Fundamentos de Procesamiento del Lenguaje Natural: De N-gramas a Embeddings

El lenguaje humano es complejo, no estructurado y desordenado, sin embargo, la tecnología moderna depende de enseñar a las computadoras a leerlo, comprenderlo e interpretarlo. Este curso basado en texto te guía a través de los conceptos fundamentales del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), traduciendo la teoría lingüística en lógica computacional clara. Al leer este curso, pasarás de ser un principiante curioso a un profesional seguro capaz de diseñar y analizar sistemas básicos de NLP. Obtendrás una comprensión conceptual profunda de cómo las computadoras procesan texto, construyen modelos estadísticos y representan el significado de las palabras matemáticamente. Lo que aprenderás: * Comprender la terminología clave y el pipeline fundamental de preprocesamiento de texto, tokenización y limpieza; * Construir y analizar modelos de lenguaje probabilísticos utilizando N-gramas para predecir la siguiente palabra en una secuencia; * Aplicar aprendizaje basado en gradientes y redes neuronales simples a tareas de clasificación de texto; * Crear y manipular representaciones de significado basadas en vectores utilizando word embeddings; * Explorar desarrollos modernos de NLP, incluida una introducción conceptual a los transformers y la búsqueda semántica; * Practicar tus habilidades con ejercicios escritos y walkthroughs de código paso a paso en Python. El curso comienza con la terminología lingüística esencial y las técnicas de preprocesamiento de texto antes de progresar a los modelos de lenguaje estadísticos. A partir de ahí, explorarás los conceptos básicos de las redes neuronales y las representaciones vectoriales, concluyendo con una descripción general de cómo estos fundamentos potencian las aplicaciones modernas de IA. Este curso exclusivamente de texto está diseñado para principiantes absolutos, aspirantes a científicos de datos y desarrolladores que buscan comprender la mecánica de la tecnología del lenguaje, sin necesidad de experiencia previa en NLP. Comienza a leer hoy mismo para dominar los principios subyacentes de la tecnología moderna del lenguaje.