Entwicklung und Erstellung von generativen KI-Anwendungen

Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln. Der Übergang von einfachen Eingabeaufforderungen zu robusten, produktionsfertigen Anwendungen erfordert jedoch ein solides Verständnis der Systemarchitektur. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Kernkonzepte und Designmuster, die für die Entwicklung zuverlässiger KI-gesteuerter Lösungen erforderlich sind. Sie werden von einem neugierigen Entwickler zu einem Architekten übergehen, der in der Lage ist, Anwendungen zu entwerfen, zu implementieren und zu bewerten, die von großen Sprachen (LLMs) angetrieben werden.Durch klare schriftliche Erklärungen und strukturierte Code-Walk-Throughs zu arbeiten, werden Sie verstehen, wie Sie KI-Komponenten sicher und effizient in moderne Softwaresysteme integrieren können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende LLM-Architekturen, Schlüsselterminologie und wie Transformatormodelle Text verarbeiten. - Wenden Sie prompte Engineering-Techniken an, um Modellverhalten und Ausgabestruktur programmatisch zu steuern. - Konfigurieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Systeme, um LLMs mit externen Datenquellen zu verbinden. - Integrieren Sie Vektordatenbanken, um semantische Einbettungen effizient zu speichern und abzufragen. - Entwerfen Sie sichere Anwendungsworkflows, die Modellbeschränkungen, Halluzinationen und API-Ratenbegrenzungen verarbeiten. - Erkunden Sie grundlegende MLOps-Konzepte, um generative KI-Anwendungen in der Produktion zu überwachen, zu bewerten und zu warten. Die Reise beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den Kernmechaniken von Sprachmodellen, bevor Schritt für Schritt Anwendungsmuster, Datenintegration und Produktions-Best Practices durchlaufen werden.Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Systemarchitekten und Technologieenthusiasten, die ein grundlegendes Verständnis des KI-Anwendungsdesigns wünschen. Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen erforderlich, aber Grundkenntnisse in der Programmierung sind hilfreich.Lesen Sie noch heute weiter, um die Architekturmuster der Ära der generativen KI zu meistern.