Diseño y Construcción de Aplicaciones de IA Generativa

La IA Generativa está transformando la forma en que construimos software, pero pasar de prompts simples a aplicaciones robustas y listas para producción requiere una sólida comprensión de la arquitectura del sistema. Este curso basado en texto lo guiará a través de los conceptos centrales y los patrones de diseño necesarios para construir soluciones confiables impulsadas por IA. Pasará de ser un desarrollador curioso a un arquitecto capaz de diseñar, implementar y evaluar aplicaciones impulsadas por Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). Al trabajar a través de explicaciones escritas claras y recorridos de código estructurados, comprenderá cómo integrar componentes de IA en sistemas de software modernos de manera segura y eficiente. Lo que aprenderá: - Comprender las arquitecturas fundamentales de LLM, la terminología clave y cómo los modelos transformer procesan texto. - Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para guiar programáticamente el comportamiento del modelo y la estructura de salida. - Configurar sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para conectar LLMs con fuentes de datos externas. - Integrar bases de datos vectoriales para almacenar y consultar incrustaciones semánticas de manera eficiente. - Diseñar flujos de trabajo de aplicaciones seguras que manejen las limitaciones del modelo, las alucinaciones y los límites de tasa de API. - Explorar conceptos básicos de MLOps para monitorear, evaluar y mantener aplicaciones de IA generativa en producción. El viaje comienza con la terminología esencial y la mecánica central de los modelos de lenguaje, antes de avanzar paso a paso a través de patrones de aplicación, integración de datos y mejores prácticas de producción. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, arquitectos de sistemas y entusiastas de la tecnología que desean una comprensión fundamental del diseño de aplicaciones de IA. No se requiere experiencia previa en aprendizaje automático, aunque la familiaridad básica con la programación es útil. Comience a leer hoy mismo para dominar los patrones arquitectónicos de la era de la IA generativa.