Creazione e test di cicli di Azure Personalizer

Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali della personalizzazione basata sul reinforcement learning, mostrandoti come configurare e distribuire un motore di raccomandazione che si adatta in tempo reale. Inizierai con la terminologia fondamentale dei sistemi di personalizzazione prima di immergerti nell'implementazione pratica delle API.Leggendo spiegazioni strutturate e analizzando esempi di codice chiari, capirai come strutturare il contesto utente, gestire gli attributi di azione ed elaborare correttamente il feedback. Cosa imparerai: Comprendere l'architettura di base dell'apprendimento per rinforzo nei sistemi di personalizzazione; Strutturare le funzionalità di contesto e azione per prestazioni ottimali del modello; Implementare l'API Rank per recuperare i consigli sui contenuti in tempo reale; Configurare l' API Reward per inviare feedback esplicito e implicito al motore; Testare e valutare Questo corso inizia con i concetti e la terminologia essenziali prima di guidarti passo dopo passo attraverso i meccanismi di integrazione delle API e il test del loop. È progettato per sviluppatori, analisti di dati e creatori di prodotti che non hanno esperienza con le tecnologie di personalizzazione e desiderano un percorso chiaro e concettuale per l'implementazione senza prerequisiti complessi di machine learning.