Creación y prueba de bucles de Azure Personalizer

Este curso basado en texto lo guía a través de los conceptos fundamentales de la personalización basada en el aprendizaje por refuerzo, mostrándole cómo configurar e implementar un motor de recomendaciones que se adapta en tiempo real. Comenzará con la terminología fundamental de los sistemas de personalización antes de sumergirse en la implementación práctica de API.Al leer explicaciones estructuradas y analizar ejemplos de código claros, comprenderá cómo estructurar el contexto del usuario, administrar atributos de acción y procesar con éxito los comentarios. Qué aprenderá: Comprender la arquitectura central del aprendizaje por refuerzo en sistemas de personalización; Estructurar el contexto y las características de acción para un rendimiento óptimo del modelo; Implementar la API de clasificación para recuperar recomendaciones de contenido en tiempo real; Configurar la API Reward para enviar comentarios explícitos e implícitos al motor; Probar y evaluar Este curso comienza con conceptos y terminología esenciales antes de guiarlo paso a paso a través de la mecánica de la integración de API y las pruebas de bucle.Este curso también le enseñará a crear un modelo de comportamiento de API utilizando conceptos de simulación fuera de línea. Está diseñado para desarrolladores, analistas de datos y creadores de productos que son nuevos en las tecnologías de personalización y desean un camino claro y conceptual para la implementación sin complejos requisitos previos de aprendizaje automático.Entre en el mundo de las experiencias de usuario adaptables y comience a crear bucles de recomendación más inteligentes hoy mismo.