Google Cloud Compute dan Scalability untuk Profesional AWS โ€” LearnFlat
โฑ 3 jam ๐Ÿ“š 30 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Google Cloud Compute dan Scalability untuk Profesional AWS

Gunakan pengetahuan AWS yang Anda miliki untuk menguasai layanan komputasi Google Cloud, auto-scaling, dan load balancing melalui perbandingan berbasis teks yang jelas.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Transisi dari satu penyedia cloud besar ke penyedia lain tidak berarti dimulai dari nol. Jika Anda sudah mengerti komputasi dan skala AWS, Anda dapat dengan cepat menguasai layanan setara di Google Cloud dengan memetakan pengetahuan yang Anda miliki. Kursus hanya teks ini menyediakan jembatan konseptual langsung antara AWS dan Google Cloud, membantu Anda memperluas kemampuan multi-cloud Anda dengan cepat. Anda akan belajar bagaimana menerjemahkan keahlian AWS Andaโ€”seperti EC2, Auto Scaling, dan ELBโ€”ke dalam Google Cloud setara seperti Compute Engine, Managed Instance Groups, dan Cloud Load Balancing. Dengan fokus pada perbandingan arsitektur dan pemetaan konseptual praktis, Anda akan dengan cepat memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk merancang, menerapkan, dan skala aplikasi yang kuat di Google Cloud. Apa yang akan kau pelajari: - Bandingkan terminologi infrastruktur AWS dan Google Cloud dan konsep komputasi inti - Konfigurasikan mesin virtual Google Cloud Compute Engine menggunakan pengetahuan EC2 yang ada - Implementasi skala otomatis dengan Managed Instance Groups dan kebijakan autoscaling - Distribusikan lalu lintas secara efisien menggunakan solusi Google Cloud Load Balancing - Terapkan konsep modern Infrastruktur sebagai Kode untuk menerapkan sumber daya multi-cloud - Mengerti perbedaan dasar keamanan, identitas, dan manajemen akses antara platform Kami mulai dengan perbandingan dasar antara terminologi dan infrastruktur global. Kemudian, kami menyelam jauh ke dalam provisioning mesin virtual, mekanisme skala, dan strategi penyeimbang beban, dan menyimpulkan dengan pola arsitektur praktis untuk peluncuran hibrida dan multi-cloud. Kursus ini dirancang untuk arsitek awan, administrator sistem, dan insinyur DevOps yang sudah memiliki pemahaman dasar AWS dan ingin memperluas keterampilan mereka ke Google Cloud. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Google Cloud. Mulai membaca hari ini untuk memperluas keahlian multi-cloud Anda dan dengan percaya diri merancang sistem yang dapat disesuaikan di Google Cloud.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    3 jam konten praktis

Ulasan

Belum ada ulasan โ€” jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur