Google Cloud Compute và Scalability for AWS Professionals

Chuyển đổi từ một nhà cung cấp đám mây lớn sang một nhà khác không có nghĩa là bắt đầu từ đầu. Nếu bạn đã hiểu về tính toán và quy mô AWS, bạn có thể nhanh chóng nắm vững các dịch vụ tương đương trên Google Cloud bằng cách lập bản đồ kiến thức hiện có của bạn. Lớp học chỉ có văn bản này cung cấp một cầu nối trực tiếp, khái niệm giữa AWS và Google Cloud, giúp bạn mở rộng nhanh chóng khả năng đa đám mây của bạn. Bạn sẽ học cách chuyển đổi chuyên môn AWS của bạn - chẳng hạn như EC2, Auto Scaling, và ELB - thành các dịch vụ tương đương của Google Cloud như Compute Engine, Managed Instance Groups, và Cloud Load Balancing. Bằng cách tập trung vào so sánh kiến trúc và lập bản đồ khái niệm trực tiếp, bạn sẽ nhanh chóng có được các kỹ năng cần thiết để thiết kế, triển khai và quy mô các ứng dụng mạnh mẽ trên Google Cloud. Bạn sẽ học được: - So sánh thuật ngữ cơ sở hạ tầng AWS và Google Cloud và các khái niệm tính toán cốt lõi - Cấu hình máy ảo Google Cloud Compute Engine bằng kiến thức EC2 hiện có - Thực hiện tự động hóa quy mô với Managed Instance Groups và chính sách tự động hoá quy mô - Phân phối lưu lượng hiệu quả bằng cách sử dụng giải pháp cân bằng tải Google Cloud - Ứng dụng cơ sở hạ tầng hiện đại như các khái niệm mã để triển khai các nguồn lực đa đám mây - Hiểu về an ninh cơ bản, nhận dạng và quản lý truy cập khác biệt giữa các nền tảng Chúng ta bắt đầu với một so sánh cạnh bên cơ bản của thuật ngữ và cơ sở hạ tầng toàn cầu. Tiếp theo, chúng tôi sẽ đi sâu vào việc cung cấp máy ảo, cơ chế quy mô và chiến lược cân bằng tải, kết luận với các mô hình kiến trúc thực tế cho việc triển khai hỗn hợp và đa đám mây. Chương trình này được thiết kế cho các kiến trúc sư đám mây, quản trị viên hệ thống và kỹ sư DevOps đã có hiểu biết cơ bản về AWS và muốn mở rộng kỹ năng của họ đến Google Cloud. Không cần kinh nghiệm trước đó của Google Cloud. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở rộng chuyên môn đa đám mây của bạn và tự tin thiết kế các hệ thống có thể mở lớn trên Google Cloud.