Budowanie modeli uczenia maszynowego za pomocą TensorFlow i Keras

Opanowanie technologii TensorFlow i Keras zapewnia uporządkowaną, zgodną z branżowymi standardami ścieżkę do budowania i trenowania zaawansowanych sieci neuronowych, a także umożliwia tworzenie nowych, bardziej zaawansowanej technologii. W tym kursie przejdziesz od zrozumienia podstawowej terminologii uczenia maszynowego do pewnego pisania i wykonywania kodu TensorFlow.Dowiesz się, jak przygotować dane, skonstruować architektury sieci neuronowych i ocenić wydajność modelu za pomocą czystych, nowoczesnych praktyk. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawową architekturą TensorFlow i hierarchią API Keras - Buduj i trenuj sieci neuronowe do zadań regresji i klasyfikacji - Zaprojektuj wydajne potoki wejściowe przy użyciu nowoczesnych najlepszych praktyk tf.data - Przygotuj i wstępnie przetwarzaj surowe zbiory danych za pomocą nowoczesnych warstw wstępnego przetwarzania - Oceń, dostroić i zapisać modele do przyszłego wdrożenia Począwszy od podstawowych operacji tensorowych, ten oparty na tekście przewodnik stopniowo prowadzi Cię przez tworzenie złożonych architektur, optymalizację potoków danych i wdrażanie najlepszych praktyk do szkolenia modeli. Przeczytasz jasne wyjaśnienia i przejdziesz przez praktyczne fragmenty kodu, aby wzmocnić naukę.. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców zajmujących się danymi, programistów i entuzjastów technologii, którzy chcą jasnego, przyjaznego dla początkującego wprowadzenia do głębokiego uczenia się bez potrzeby wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Rozpocznij swoją podróż w głębokie uczenie i zacznij pisać swoje pierwsze modele TensorFlow już dziś.