TensorFlow ve Keras ile Makine Öğrenme Modelleri Yapma

Makine öğrenimine geçiş karmaşık matematiksel kavramlar ve parçalanmış çerçeve API'leri ile baskılayıcı hissedilebilir.TensorFlow ve Keras'ı iyi kullanmak güçlü sinirsel ağlar inşa etmek ve eğitmek için yapısal, endüstri standardı bir yol sağlar. Bu kursta, temel makine öğrenimi terminolojisini anlamaktan TensorFlow kodunu güvenle yazmaya ve çalıştırmaya geçiş yapacaksınız. Veriyi nasıl hazırlayacağınızı, sinir ağı mimarilerini nasıl inşa edeceğinizi ve temiz, modern uygulamalar kullanarak model performansını nasıl değerlendireceğinizi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - TensorFlow'un temel mimarisini ve Keras API hiyerarşisini anlayın - Gerileme ve sınıflandırma görevleri için sinirsel ağlar oluşturun ve eğitin - Modern tf.data en iyi uygulamalarını kullanarak verimli giriş boru hatları tasarla - Modern ön işleme katmanlarını kullanarak ham veri kümelerini hazırlayın ve ön işlemeyi yapın - Modelleri değerlendir, ayarlay ve gelecekte kullanmak için saklay. Temel tensör işlemlerinden başlayarak, bu metin tabanlı kılavuz sizi karmaşık mimariler inşa etmek, veri boru hatlarını iyileştirmek ve model eğitimi için en iyi uygulamaları uygulamak için yavaş yavaş yönlendirir. Açık açıklamaları okuyacak ve öğrenmenizi güçlendirmek için pratik kod parçaları üzerinden çalışacaksınız. Bu kurs, önceden makine öğrenimi deneyimine ihtiyaç duymadan derin öğrenmeye açık, yeni başlayan dostu bir giriş isteyen umut verici veri bilimcileri, yazılım geliştiriciler ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Derin öğrenme yolculuğunuza başlayın ve ilk TensorFlow modellerinizi bugün yazın.