Fundamentos da Engenharia de IA

À medida que a inteligência artificial remodela o cenário tecnológico, os desenvolvedores de software e os entusiastas da tecnologia precisam saber como conectar aplicativos a modelos inteligentes.A transição para a engenharia de IA começa com o domínio dos conceitos fundamentais, APIs e padrões de integração que impulsionam o software moderno. Neste curso baseado em texto, você aprenderá a preencher a lacuna entre o desenvolvimento de software tradicional e a inteligência artificial. Você passará de entender os principais termos de IA para implementar chamadas de API com confiança, trabalhar com modelos de linguagem grandes e aplicar técnicas avançadas, como engenharia rápida e geração aumentada por recuperação. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos de inteligência artificial, aprendizado de máquina e redes neurais. - Configurar e autenticar conexões com APIs de IA modernas para geração de texto e imagem. - Aplique técnicas de engenharia rápidas, incluindo aprendizado de poucos tiros e definição de função do sistema, para orientar as saídas do modelo. - Integre padrões de IA modernos, como Retrieval-Augmented Generation (RAG) e noções básicas de banco de dados vetoriais em seu software. - Crie fluxos de trabalho programáticos que lidam com respostas de API, estados de erro e limites de taxa. O curso começa com a terminologia essencial e a mecânica de modelos de linguagem grandes.Você estudará guias práticos baseados em texto e exemplos de código que demonstram como estruturar solicitações de API, manipular parâmetros e executar tarefas de IA de várias etapas. Este curso é projetado para desenvolvedores iniciantes, engenheiros de software e profissionais de tecnologia que desejam entrar no espaço de IA.Não é necessário conhecimento prévio em aprendizado de máquina ou ciência de dados - apenas conhecimiento básico de programação. Comece a ler hoje para começar a criar seus primeiros aplicativos com IA.