Основы инженерии ИИ

По мере того как искусственный интеллект меняет технологический ландшафт, разработчикам программного обеспечения и энтузиастам в области технологий необходимо знать, как подключать приложения к интеллектуальным моделям. Переход к разработке ИИ начинается с овладения основными концепциями, API и шаблонами интеграции, которые обеспечивают современное программное обеспечение. В этом текстовом курсе вы узнаете, как преодолеть разрыв между традиционной разработкой программного обеспечения и искусственным интеллектом. Вы пройдете путь от понимания основных терминов ИИ до уверенного выполнения вызовов API, работы с большими языковыми моделями и применения таких передовых методов, как быстрое проектирование и генерация с расширенным поиском. Что вы узнаете: - Понять основные понятия искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей. - Настроить и аутентифицировать подключения к современным API AI для генерации текста и изображений. - Применять быстрые методы проектирования, включая обучение несколькими выстрелами и определение роли системы, чтобы направлять выходные модели. - Интегрируйте современные модели AI, такие как Retrieval-Augmented Generation (RAG) и основы векторной базы данных в ваше программное обеспечение. - Создание программных рабочих процессов, которые обрабатывают ответы API, состояния ошибок и пределы скорости. Курс начинается с основных терминов и механики больших языковых моделей. Затем вы изучите практические текстовые руководства и примеры кода, которые демонстрируют, как структурировать запросы API, манипулировать параметрами и выполнять многоэтапные задачи ИИ. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков, инженеров-программистов и технических специалистов, желающих войти в пространство искусственного интеллекта. Не требуется предварительного опыта в машинном обучении или науке данных, только базовые знания по программированию. Начните читать сегодня, чтобы начать создавать свои первые приложения на базе искусственного интеллекта.