Grundlagen des Hochleistungs- und Parallel Computing

Mit zunehmenden Datenmengen und komplexeren Simulationen verfügen Standard-Desktop-Computer oft nicht über die Leistung, um Workloads effizient zu verarbeiten.Mit dem Wechsel zu High-Performance-Computing-Umgebungen (HPC) können Sie enorme Rechenressourcen nutzen und Probleme lösen, die zuvor unmöglich zu bewältigen waren. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Kernkonzepte von Parallel Computing, Cluster-Architekturen und Hochdurchsatz-Workflows.Sie werden vom Schreiben grundlegender sequentieller Skripte zum Verständnis des Schreibens, Konfigurierens und Skalierens von Anwendungen über verteilte Systeme hinweg übergehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende HPC-Terminologie, Hardwarearchitekturen und die Prinzipien der parallelen Beschleunigung. - Navigieren Sie sicher in Remote-Cluster-Umgebungen mit der Linux-Befehlszeile und Bash-Skripting. - Konfigurieren und senden Sie Rechenaufgaben mit modernen Job Schedulern wie Slurm. - Wenden Sie parallele Programmierkonzepte mit MPI und OpenMP für gemeinsam genutzte und verteilte Speichersysteme an. - Implementieren Sie containerisierte Workflows, um die Portabilität und Reproduzierbarkeit von Anwendungen über Cluster hinweg sicherzustellen. - Optimieren Sie Datenverarbeitungsaufgaben mithilfe paralleler Bibliotheken, um die CPU-Auslastung zu maximieren. Beginnend mit grundlegenden Definitionen und Cluster-Navigation baut dieser Kurs Ihr Wissen systematisch auf und bewegt sich von grundlegendem Kommandozeilenbetrieb zu erweiterten Parallelisierungsstrategien. Es richtet sich an Forscher, Wissenschaftler, Ingenieure und Entwickler, die über grundlegende Programmierkenntnisse verfügen und ihre Arbeit mit Hochleistungs-Systemen skalieren möchten.Lesen Sie noch heute, um das volle Potenzial des Parallel Computing zu erschließen.