Fundamentos de Computación de Alto Rendimiento y Paralela

A medida que los conjuntos de datos crecen y las simulaciones se vuelven más complejas, las computadoras de escritorio estándar a menudo carecen de la potencia para procesar cargas de trabajo de manera eficiente. La transición a entornos de computación de alto rendimiento (HPC) le permite aprovechar recursos computacionales masivos y resolver problemas que antes eran imposibles de abordar. Este curso basado en texto lo guiará a través de los conceptos centrales de la computación paralela, las arquitecturas de clúster y los flujos de trabajo de alto rendimiento. Pasará de escribir scripts secuenciales básicos a comprender cómo escribir, configurar y escalar aplicaciones en sistemas distribuidos. Lo que aprenderá: - Comprender la terminología fundamental de HPC, las arquitecturas de hardware y los principios de la aceleración paralela. - Navegar con confianza en entornos de clúster remotos utilizando la línea de comandos de Linux y los scripts Bash. - Configurar y enviar tareas computacionales utilizando planificadores de trabajos modernos como Slurm. - Aplicar conceptos de programación paralela utilizando MPI y OpenMP para sistemas de memoria compartida y distribuida. - Implementar flujos de trabajo en contenedores para garantizar la portabilidad y reproducibilidad de las aplicaciones en clústeres. - Optimizar tareas de procesamiento de datos utilizando bibliotecas paralelas para maximizar la utilización de la CPU. Comenzando con definiciones esenciales y navegación de clústeres, este curso construye su conocimiento sistemáticamente, pasando de operaciones básicas de línea de comandos a estrategias avanzadas de paralelización. Está diseñado para investigadores, científicos, ingenieros y desarrolladores que tienen conocimientos básicos de programación y desean escalar su trabajo utilizando sistemas de alto rendimiento. Comience a leer hoy mismo para desbloquear todo el potencial de la computación paralela.