Introduction à OpenShift AI pour la Data Science et le MLOps

Les entreprises adoptent rapidement l'IA, mais faire passer les modèles de machine learning du développement à la production nécessite une plateforme structurée et évolutive. OpenShift AI fournit les outils essentiels pour construire, entraîner, déployer et surveiller efficacement les modèles à grande échelle. Dans ce cours textuel, vous passerez de la compréhension des concepts de base de la data science à la gestion de flux de travail MLOps complets sur tout le cycle de vie. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour naviguer dans les notebooks Jupyter, configurer des pipelines de data science et servir des modèles pour des applications du monde réel. Ce que vous apprendrez : 1. Comprendre l'architecture centrale d'OpenShift AI et son rôle dans le MLOps moderne. 2. Lancer et configurer des environnements de notebook Jupyter pour la data science collaborative. 3. Construire et automatiser des pipelines de data science pour simplifier l'entraînement et la validation des modèles. 4. Déployer des modèles de machine learning entraînés sous forme d'APIs évolutives pour l'intégration d'applications. 5. Appliquer les meilleures pratiques du MLOps moderne, y compris la surveillance des modèles et le contrôle de version. 6. Intégrer des bases de données vectorielles et des modèles fondateurs pour prendre en charge les flux de travail de génération augmentée par récupération (RAG). Le cours commence par les concepts fondamentaux de la data science cloud-native avant de vous guider à travers des tutoriels textuels pratiques sur la configuration de l'espace de travail, la création de pipelines et le déploiement de modèles. Vous apprendrez grâce à des explications claires et des exemples de configuration structurés conçus pour une application immédiate. Ce cours est conçu pour les futurs data scientists, les ingénieurs DevOps et les professionnels de l'IT qui débutent avec OpenShift AI, sans aucune expérience préalable en orchestration de conteneurs requise. Commencez à apprendre dès aujourd'hui et libérez la puissance des opérations de machine learning cloud-native.