Pengenalan ke OpenShift AI untuk Ilmu Data dan MLOps

Organisasi-organisasi dengan cepat mengadopsi AI, namun untuk membawa model machine learning dari pengembangan ke produksi memerlukan platform yang terstruktur dan dapat disesuaikan. OpenShift AI menyediakan alat-alat penting untuk membangun, melatih, menerapkan, dan memonitor model secara efisien dan berskala besar. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan berpindah dari memahami konsep dasar ilmu data ke mengelola siklus hidup penuh MLOps workflows. Anda akan mendapatkan keterampilan untuk menavigasi notebook Jupyter, mengkonfigurasi pipa ilmu data, dan melayani model untuk aplikasi dunia nyata. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti arsitektur inti OpenShift AI dan peranannya dalam MLOps modern. 2. Meluncurkan dan mengkonfigurasi lingkungan notebook Jupyter untuk ilmu data kolaboratif. 3. Membangun dan mengotomatisasi saluran ilmu data untuk menyederhanakan pelatihan dan validasi model. 4. Memanfaatkan model machine learning yang terlatih sebagai API yang dapat diukur untuk integrasi aplikasi. 5. Terapkan praktik terbaik MLOps modern, termasuk monitoring model dan kontrol versi. 6. Mengintegrasikan basis data vektor dan model dasar untuk mendukung aliran kerja retrieval-augmented generation (RAG). Kursus ini dimulai dengan konsep dasar ilmu data cloud-native sebelum memandu Anda melalui walkthrough berbasis teks dan praktis mengenai pengaturan ruang kerja, pembuatan pipeline, dan penerapan model. Anda akan belajar melalui penjelasan yang jelas dan contoh konfigurasi terstruktur yang dirancang untuk aplikasi segera. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data bercita-cita, insinyur DevOps, dan profesional IT yang baru mengenal OpenShift AI, tanpa pengalaman sebelumnya dengan orkestrasi kontainer yang diperlukan. Mulai belajar sekarang dan temukan kekuatan operasi machine learning yang berbasis cloud.