AWS X-Ray for Distributed Tracing in Microservices and Serverless — LearnFlat
⏱ 2 घंटे 54 मिनट 📚 29 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

AWS X-Ray for Distributed Tracing in Microservices and Serverless

Learn how to monitor, debug, and optimize distributed cloud architectures using AWS X-Ray to pinpoint performance bottlenecks and trace requests across services.

  • 💬 एआई प्रशिक्षक
    किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ।
  • 🕐 कभी भी शुरू करें
    कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें।
  • 🌐 हिंदी में
    पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।

इस कोर्स के बारे में

In complex distributed architectures, understanding how requests flow through microservices and serverless components is critical to maintaining high performance. This course introduces you to distributed tracing using AWS X-Ray, enabling you to quickly identify latency issues and resolve errors across your cloud-native systems.\n\nThrough clear written explanations, structured code examples, and practical exercises, you will transition from blind troubleshooting to having complete visibility into your applications. You will learn how to instrument your code, analyze service maps, and leverage modern observability practices to keep your system reliable and efficient.\n\nWhat you'll learn:\n- Understand the core concepts of distributed tracing, segments, subsegments, and metadata.\n- Configure AWS X-Ray within serverless environments, including Lambda functions and API Gateway.\n- Instrument microservices applications built with modern frameworks to automatically collect trace data.\n- Analyze service maps to visualize dependencies and identify performance bottlenecks.\n- Apply modern observability concepts to debug distributed transactions and reduce latency.\n- Practice troubleshooting real-world application errors through structured debugging scenarios.\n\nThe course begins with essential tracing terminology and foundational concepts before guiding you through hands-on instrumenting, service map analysis, and advanced debugging techniques. You will read detailed explanations and analyze code snippets to build a robust mental model of cloud observability.\n\nThis course is designed for beginning cloud developers, DevOps enthusiasts, and system administrators who want to learn distributed tracing from scratch, with no prior observability experience required.\n\nStart reading today to bring clarity and deep visibility to your microservices and serverless applications.

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    2 घंटे 54 मिनट व्यावहारिक सामग्री

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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