AWS X-Ray for Distributed Tracing in Microservices and Serverless — LearnFlat
⏱ 2시간 54분 📚 29개 레슨 🎧 오디오 버전

AWS X-Ray for Distributed Tracing in Microservices and Serverless

Learn how to monitor, debug, and optimize distributed cloud architectures using AWS X-Ray to pinpoint performance bottlenecks and trace requests across services.

  • 💬 AI 강사
    어떤 강의든 질문하면 언제든 즉시 명확한 답을 받을 수 있어요.
  • 🕐 언제든지 시작
    정해진 일정이나 마감이 없어요 — 원할 때 자신의 속도로 배우세요.
  • 🌐 한국어로
    강의, 과제, 수료증까지 — 모두 완전히 당신의 언어로.

이 과정 소개

In complex distributed architectures, understanding how requests flow through microservices and serverless components is critical to maintaining high performance. This course introduces you to distributed tracing using AWS X-Ray, enabling you to quickly identify latency issues and resolve errors across your cloud-native systems.\n\nThrough clear written explanations, structured code examples, and practical exercises, you will transition from blind troubleshooting to having complete visibility into your applications. You will learn how to instrument your code, analyze service maps, and leverage modern observability practices to keep your system reliable and efficient.\n\nWhat you'll learn:\n- Understand the core concepts of distributed tracing, segments, subsegments, and metadata.\n- Configure AWS X-Ray within serverless environments, including Lambda functions and API Gateway.\n- Instrument microservices applications built with modern frameworks to automatically collect trace data.\n- Analyze service maps to visualize dependencies and identify performance bottlenecks.\n- Apply modern observability concepts to debug distributed transactions and reduce latency.\n- Practice troubleshooting real-world application errors through structured debugging scenarios.\n\nThe course begins with essential tracing terminology and foundational concepts before guiding you through hands-on instrumenting, service map analysis, and advanced debugging techniques. You will read detailed explanations and analyze code snippets to build a robust mental model of cloud observability.\n\nThis course is designed for beginning cloud developers, DevOps enthusiasts, and system administrators who want to learn distributed tracing from scratch, with no prior observability experience required.\n\nStart reading today to bring clarity and deep visibility to your microservices and serverless applications.

받게 되는 것

  • 📜 수료증
    LinkedIn 프로필에 추가
  • 💬 개인 AI 튜터
    강좌에서 막혔나요? 내장 튜터에게 언제든지 무엇이든 물어보세요.
  • 🎧 오디오 버전 포함
    화면 없이 어디서나 학습
  • ♾️ 평생 이용
    언제든 다시 보세요, 만료 없음
  • 📱 휴대폰 또는 컴퓨터
    어디서든 모든 기기에서
  • 💸 14일 환불
    이유 묻지 않음
  • 짧고 핵심적
    2시간 54분의 실용 학습

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자주 묻는 질문

이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +

인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.

결제는 어떻게 하나요? +

Stripe를 통한 카드로. 카드 정보는 저장하지 않으며 Stripe가 안전하게 처리합니다.

환불받을 수 있나요? +

네 — 14일 이내 전액 환불, 이유를 묻지 않습니다.

얼마나 오래 이용할 수 있나요? +

평생. 구매하면 과정은 당신의 것이며 언제든 다시 볼 수 있습니다.

수료증을 받을 수 있나요? +

네. 수료 시 LinkedIn 프로필에 추가할 수 있는 수료증을 받습니다.

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