Regresión Lineal en R para Datos de Salud Pública

Comprender los factores que influyen en los resultados de salud pública es crucial para intervenciones y formulación de políticas efectivas. Este curso te equipa con las habilidades fundamentales para aplicar la regresión lineal, una poderosa herramienta estadística, a conjuntos de datos de salud pública del mundo real utilizando el lenguaje de programación R. Pasarás de ser un principiante en modelado estadístico a alguien capaz de construir e interpretar modelos predictivos para fenómenos relacionados con la salud. Lo que aprenderás: * Aprende los conceptos centrales de la regresión lineal, incluyendo supuestos e interpretación * Aplica los fundamentos de la programación en R para la carga, limpieza y manipulación de datos relevantes para estudios de salud pública * Construye modelos de regresión lineal simple y múltiple utilizando las capacidades estadísticas de R * Evalúa el rendimiento del modelo y diagnostica problemas comunes como heterocedasticidad o multicolinealidad * Interpreta los coeficientes de regresión y la significancia estadística en el contexto de la investigación en salud pública * Practica técnicas modernas de manipulación de datos en R utilizando el paquete `tidyverse` para una preparación de datos eficiente * Comunica hallazgos de manera efectiva a través de informes claros y reproducibles utilizando código R El curso progresa desde conceptos estadísticos fundamentales y los conceptos básicos de R, pasando por la construcción y validación de modelos de regresión lineal, hasta la interpretación de resultados para obtener información práctica sobre salud pública. Leerás explicaciones y practicarás a través de ejercicios estructurados. Este curso está diseñado para principiantes absolutos en modelado estadístico y programación en R, incluyendo estudiantes de salud pública, investigadores y profesionales que deseen analizar datos de salud. No se requieren conocimientos previos de estadística o programación. Comienza hoy tu viaje en el análisis cuantitativo de salud pública.