Hồi quy Tuyến tính bằng R cho Dữ liệu Y tế Công cộng

Hiểu các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả sức khỏe cộng đồng là rất quan trọng cho việc can thiệp và hoạch định chính sách hiệu quả. Khóa học này trang bị cho bạn các kỹ năng nền tảng để áp dụng hồi quy tuyến tính, một công cụ thống kê mạnh mẽ, vào các bộ dữ liệu y tế công cộng thực tế bằng ngôn ngữ lập trình R. Bạn sẽ chuyển đổi từ người mới bắt đầu về mô hình hóa thống kê thành người có khả năng xây dựng và diễn giải các mô hình dự đoán cho các hiện tượng liên quan đến sức khỏe. Bạn sẽ học được gì: * Tìm hiểu các khái niệm cốt lõi của hồi quy tuyến tính, bao gồm các giả định và diễn giải * Áp dụng các kiến thức cơ bản về lập trình R để tải, làm sạch và thao tác dữ liệu liên quan đến các nghiên cứu y tế công cộng * Xây dựng các mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản và bội bằng khả năng thống kê của R * Đánh giá hiệu suất mô hình và chẩn đoán các vấn đề phổ biến như phương sai sai khác hoặc đa cộng tuyến * Diễn giải các hệ số hồi quy và ý nghĩa thống kê trong bối cảnh nghiên cứu y tế công cộng * Thực hành các kỹ thuật xử lý dữ liệu R hiện đại bằng cách sử dụng gói `tidyverse` để chuẩn bị dữ liệu hiệu quả * Truyền đạt kết quả một cách hiệu quả thông qua các báo cáo rõ ràng, có thể tái lập bằng mã R Khóa học tiến triển từ các khái niệm thống kê cơ bản và các kiến thức cơ bản về R, thông qua việc xây dựng và xác thực các mô hình hồi quy tuyến tính, đến việc diễn giải kết quả để có những hiểu biết sâu sắc có thể hành động về y tế công cộng. Bạn sẽ đọc các giải thích và thực hành thông qua các bài tập có cấu trúc. Khóa học này được thiết kế cho những người hoàn toàn mới bắt đầu về mô hình hóa thống kê và lập trình R, bao gồm sinh viên y tế công cộng, nhà nghiên cứu và các chuyên gia muốn phân tích dữ liệu sức khỏe. Không yêu cầu kiến thức trước về thống kê hoặc lập trình. Bắt đầu hành trình của bạn vào phân tích y tế công cộng định lượng ngay hôm nay.