Projeto de Sistemas de IA Generativa: Arquiteturas e Aplicações

A criação de aplicativos de IA gerativos requer mais do que apenas chamar uma API; ela exige uma arquitetura de sistema robusta, escalável, econômica e segura. Este curso baseado em texto orienta você através dos princípios fundamentais do design de sistemas de IA Generativa, ajudando você a fazer a transição de entender as interações básicas do modelo para projetar arquiteturas completas e prontas para produção. Através de explicações escritas claras e desagregações arquitetônicas, você aprenderá a integrar tecnologias de texto, imagem, fala e vídeo em sistemas de software coesos. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de IA generativa, as modalidades de modelo e a terminologia de design de sistema. - Projete arquiteturas robustas para geração de texto, síntese de imagem, processamento de fala e aplicativos de vídeo. - Aplique padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) e bancos de dados vetoriais para saídas de modelos de solo em dados do mundo real. - Avalie o desempenho, a latência e os custos do sistema em diferentes modelos de hospedagem e estratégias de API. - Implementar proteções de segurança, pipelines de moderação e ferramentas de observabilidade para confiabilidade da produção. - Analise estudos de caso do mundo real de sistemas de IA multimodais para resolver problemas complexos de negócios. Começamos com a terminologia essencial e os conceitos fundamentais de IA antes de explorar padrões arquitetônicos específicos para várias modalidades. Através de lições escritas estruturadas e diagramas conceituais representados em texto, você estudará como orquestrar modelos, bancos de dados e APIs em sistemas coesos. Este curso é projetado para aspirantes a engenheiros de IA, desenvolvedores de software e arquitetos de sistemas que são novos na IA generativa e querem construir uma forte compreensão fundamental do design do sistema. Nenhuma experiência prévia em machine learning é necessária. Comece a ler hoje para dominar os projetos arquitetônicos da IA generativa moderna.