Progettazione di Sistemi di IA Generativa: Architetture e Applicazioni

La creazione di applicazioni di IA generativa richiede più che la semplice chiamata di un'API; richiede un'architettura di sistema robusta che sia scalabile, economicamente vantaggiosa e sicura. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i principi fondamentali della progettazione di sistemi di IA generativa, aiutandoti a passare dalla comprensione delle interazioni di base dei modelli alla progettazione di architetture complete pronte per la produzione. Attraverso spiegazioni scritte chiare e analisi architetturali, imparerai come integrare tecnologie di testo, immagine, voce e video in sistemi software coesi. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'IA generativa, le modalità dei modelli e la terminologia della progettazione di sistemi. - Progettare architetture robuste per la generazione di testo, la sintesi di immagini, l'elaborazione vocale e le applicazioni video. - Applicare i modelli di Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) e i database vettoriali per basare gli output dei modelli su dati del mondo reale. - Valutare le prestazioni del sistema, la latenza e i costi attraverso diverse strategie di hosting di modelli e API. - Implementare meccanismi di sicurezza (safety guards), pipeline di moderazione e strumenti di osservabilità per l'affidabilità in produzione. - Analizzare casi di studio reali di sistemi di IA multimodali per risolvere complessi problemi aziendali. Iniziamo con la terminologia essenziale e i concetti fondamentali dell'IA prima di esplorare modelli architetturali specifici per varie modalità. Attraverso lezioni scritte strutturate e diagrammi concettuali rappresentati in testo, studierai come orchestrare modelli, database e API in sistemi coesi. Questo corso è progettato per aspiranti ingegneri dell'IA, sviluppatori di software e architetti di sistemi che sono nuovi all'IA generativa e desiderano costruire una solida comprensione fondamentale della progettazione di sistemi. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa di machine learning. Inizia a leggere oggi per padroneggiare i progetti architetturali dell'IA generativa moderna.