MLOps con Vertex AI: Fundamentos de Evaluación de Modelos

Construir un modelo de machine learning es solo la mitad de la batalla; asegurar que funcione de manera confiable en producción requiere una evaluación robusta y un monitoreo continuo. Este curso basado en texto te guía a través de los principios fundamentales de las Operaciones de Machine Learning (MLOps) utilizando Vertex AI. Pasarás de simplemente entrenar modelos a evaluar sistemáticamente su rendimiento, identificar sesgos y rastrear métricas clave para asegurar despliegues de alta calidad. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos centrales de MLOps y el ciclo de vida de la evaluación de modelos - Configurar pipelines de evaluación de Vertex AI para automatizar pruebas de rendimiento - Analizar métricas de evaluación clave para modelos de clasificación, regresión y pronóstico - Identificar sesgos en modelos y evaluar la equidad utilizando técnicas de evaluación modernas - Monitorear modelos para detectar deriva de datos y deriva de conceptos para mantener la precisión a lo largo del tiempo - Implementar control de versiones y rastreo para experimentos de machine learning El curso comienza con terminología esencial de MLOps y teoría de evaluación fundamental antes de guiarte a través de explicaciones escritas paso a paso sobre cómo configurar y ejecutar tareas de evaluación. Diseñado para aspirantes a ingenieros de ML, científicos de datos y desarrolladores nuevos en operaciones, este curso solo requiere conocimiento básico de machine learning y ninguna experiencia previa en operaciones en la nube. Comienza a dominar el arte de la evaluación de modelos y eleva tu flujo de trabajo de MLOps hoy mismo.