Vertex AI ile MLOps: Model Değerlendirme Temelleri

Bir makine öğrenimi modeli oluşturmak savaşın sadece yarısıdır; üretimde güvenilir bir şekilde performans göstermesini sağlamak sağlam değerlendirme ve sürekli izleme gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, sizi Vertex AI kullanarak Makine Öğrenimi Operasyonlarının (MLOps) temel ilkeleri boyunca yönlendirir. Yalnızca model eğitmekten, performanslarını sistematik olarak değerlendirmeye, yanlılıkları (biases) belirlemeye ve yüksek kaliteli dağıtımları sağlamak için temel metrikleri izlemeye geçiş yapacaksınız. Neler öğreneceksiniz: - Temel MLOps kavramlarını ve model değerlendirme yaşam döngüsünü anlayın - Performans testini otomatikleştirmek için Vertex AI değerlendirme işlem hatlarını yapılandırın - Sınıflandırma, regresyon ve tahmin modelleri için temel değerlendirme metriklerini analiz edin - Modern değerlendirme tekniklerini kullanarak model yanlılığını belirleyin ve adilliği değerlendirin - Zaman içinde doğruluğu korumak için modelleri data drift (veri kayması) ve concept drift (kavram kayması) açısından izleyin - Makine öğrenimi deneyleri için sürüm kontrolü ve izleme uygulayın Kurs, temel MLOps terminolojisi ve temel değerlendirme teorisi ile başlar, ardından değerlendirme görevlerini yapılandırma ve çalıştırmaya ilişkin adım adım yazılı açıklamalar sunar. Operasyonlara yeni başlayan gelecek vadeden ML mühendisleri, veri bilimcileri ve geliştiriciler için tasarlanan bu kurs, yalnızca temel makine öğrenimi bilgisi gerektirir ve daha önce bulut operasyonları deneyimi gerektirmez. Model değerlendirme sanatında ustalaşmaya başlayın ve MLOps iş akışınızı bugün yükseltin.