Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.
Probability and Statistics for Machine Learning with Python
Master the foundational mathematical concepts of probability and statistics required to build, evaluate, and optimize machine learning models using Python.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
To truly understand how machine learning algorithms make decisions and predictions, you must understand the mathematics that powers them. This course bridges the gap between abstract mathematical theory and practical data science applications.
You will transition from treating machine learning models as "black boxes" to deeply understanding how they analyze data and make predictions. Through written explanations, step-by-step mathematical breakdowns, and hands-on Python code examples, you will build a strong foundation in probability and statistics.
What you'll learn:
- Understand core probability concepts, including conditional probability, Bayes' theorem, and probability distributions.
- Apply statistical methods to analyze data distributions, calculate summary statistics, and perform hypothesis testing.
- Implement mathematical concepts programmatically using modern Python libraries like NumPy and SciPy.
- Analyze how machine learning algorithms use probability for classification, regression, and decision-making.
- Evaluate model performance using statistical metrics, validation techniques, and error analysis.
The journey begins with essential terminology and the foundational rules of probability, then moves step-by-step into statistical estimation and hypothesis testing, before concluding with practical Python implementations of these mathematical concepts.
This course is designed for beginners in data science and machine learning who want to build their mathematical foundation. Basic familiarity with Python is helpful, but no advanced mathematical background is required.
Start reading today to unlock the mathematical secrets behind modern machine learning.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы (13)
Ого, какой фантастический опыт обучения. Структура была логично, и я чувствовал, что я узнал так много в короткий промежуток времени. Определенно рекомендую.
Честно говоря, довольно разочаровывающе. Концепции не были объяснены хорошо, и примеры были запутанными. Не сделал бы этого снова.
Фантастический курс. Использованные примеры были на месте и действительно помогли закрепить концепции. Мое понимание значительно улучшилось.
Хмм, я не уверен в этом. Некоторые объяснения были запутанными, и примеры не всегда, кажется, подходят. Хотел бы, чтобы это было яснее.
Этот курс превзошёл мои ожидания! Примеры из реального мира были невероятно полезны. Я так много узнал и чувствую себя готовым применить его.
Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.
Это приличное введение. Могло бы выиграть от более разнообразных примеров и немного лучшего потока между модулями.
Не могла бы попросить лучшего опыта обучения. Структура течет идеально, и примеры были невероятно актуальны. Рекомендую!
Это было именно то, что я искал. Объяснения были настолько ясными, и примеры действительно помогли закрепить концепции.
Это был блестящий способ учиться! Структура была логично, темп был на месте, и примеры были супер полезны. Настоятельно рекомендую!
Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.
Хорошее введение в тему. Структура была логичной, и большинство примеров были актуальны, хотя я хотел бы большей глубины в некоторых областях.
Студенты также прошли
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Практические статистические выводы для принятия решений на основе данных
Сертификат
Практика
Br 140
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Практическая статистика для начинающих в области данных
Сертификат
Практика
Br 140
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Основы вероятностных графических моделей
Сертификат
Практика
Br 140
→
🌟 Выбор студентов
🎓 С сертификатом
Практическая вероятность: интуитивное руководство по управлению неопределенностью
Сертификат
Практика
Br 140
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство
×2
Пополните один раз — плати вдвое меньше
Добавьте Br 280 → получите 200 кредитов, так что каждый курс обойдется примерно в Br 35,00. Кредиты никогда не сгорают.
Br 280
200 кредитов
Br 35,00 / курс
Лучшая цена
Br 700
550 кредитов
Br 31,82 / курс
Br 1.400
1200 кредитов
Br 29,17 / курс
Кредиты подходят к любому курсу и не сгорают.