itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.
Probability and Statistics for Machine Learning with Python
Master the foundational mathematical concepts of probability and statistics required to build, evaluate, and optimize machine learning models using Python.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
To truly understand how machine learning algorithms make decisions and predictions, you must understand the mathematics that powers them. This course bridges the gap between abstract mathematical theory and practical data science applications.
You will transition from treating machine learning models as "black boxes" to deeply understanding how they analyze data and make predictions. Through written explanations, step-by-step mathematical breakdowns, and hands-on Python code examples, you will build a strong foundation in probability and statistics.
What you'll learn:
- Understand core probability concepts, including conditional probability, Bayes' theorem, and probability distributions.
- Apply statistical methods to analyze data distributions, calculate summary statistics, and perform hypothesis testing.
- Implement mathematical concepts programmatically using modern Python libraries like NumPy and SciPy.
- Analyze how machine learning algorithms use probability for classification, regression, and decision-making.
- Evaluate model performance using statistical metrics, validation techniques, and error analysis.
The journey begins with essential terminology and the foundational rules of probability, then moves step-by-step into statistical estimation and hypothesis testing, before concluding with practical Python implementations of these mathematical concepts.
This course is designed for beginners in data science and machine learning who want to build their mathematical foundation. Basic familiarity with Python is helpful, but no advanced mathematical background is required.
Start reading today to unlock the mathematical secrets behind modern machine learning.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 30 mnt konten praktis
Ulasan (13)
Wow, pengalaman belajar yang fantastis. strukturnya logis, dan saya merasa seperti saya belajar begitu banyak dalam waktu singkat. sangat direkomendasikan.
Sejujurnya, cukup mengecewakan konsep tidak dijelaskan dengan baik sama sekali, dan contohnya membingungkan tidak akan melakukan ini lagi.
Kursus yang fantastis. contoh yang digunakan tepat dan benar-benar membantu menguatkan konsep. pemahaman saya telah meningkat secara dramatis.
Hmm, aku tidak yakin tentang ini beberapa penjelasannya membingungkan, dan contohnya tidak selalu cocok. berharap lebih jelas.
Kursus ini melebihi harapan saya! Contoh dunia nyata sangat membantu. Saya belajar begitu banyak dan merasa siap untuk menerapkannya.
Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.
Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.
tidak bisa meminta pengalaman belajar yang lebih baik strukturnya mengalir dengan sempurna, dan contohnya sangat relevan sangat direkomendasikan!
Inilah yang saya cari. penjelasannya sangat jelas dan contohnya benar-benar membantu menguatkan konsep.
Ini adalah cara yang brilian untuk belajar! Strukturnya logis, kecepatannya tepat, dan contohnya sangat membantu. Sangat direkomendasikan!
Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.
Pengantar yang baik untuk topik. strukturnya logis, dan sebagian besar contohnya relevan, meskipun saya berharap lebih dalam di beberapa bidang.
Pelajar lain juga mengambil
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Statistika Praktis untuk Pemula Data
Sertifikat
Praktik
230 lei
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Statistik Terapan dan Pengujian A/B di Python
Sertifikat
Praktik
410 lei
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Statistik untuk Analisis Data: Pengantar Praktis
Sertifikat
Praktik
230 lei
→
๐ Pilihan pelajar
๐ Dengan sertifikat
Pengambilan Keputusan dalam Ketidakpastian: Dasar-dasar dan Analisis Risiko
Sertifikat
Praktik
230 lei
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur
×2
Isi sekali, bayar setengah
Tambahkan 460 lei โ dapatkan 200 kredit, jadi setiap kursus harganya sekitar 57,50 lei. Kredit tidak pernah kedaluwarsa.
460 lei
200 kredit
57,50 lei / kursus
Nilai terbaik
1.200 lei
550 kredit
54,55 lei / kursus
2.300 lei
1200 kredit
47,92 lei / kursus
Kredit berlaku untuk kursus apa pun dan tidak kedaluwarsa.