Materialeninformatica voor datagestuurd ontwerp

Traditionele materiaalontdekking is vaak traag en is sterk afhankelijk van vallen en opstaan.Materiaalinformatica verandert dit door gebruik te maken van datawetenschap, machine learning en rekenhulpmiddelen om materialen met ongekende snelheden te ontwerpen, analyseren en ontdekken. Deze cursus leidt u door de fundamentele concepten van materiaalinformatica en laat u zien hoe u fysieke materiaalstructuren kunt omzetten in digitale gegevens die algoritmen kunnen analyseren. U begrijpt hoe u voorspellende modellen kunt bouwen, gebruik kunt maken van openbare materiaaldatabases en moderne datagestuurde workflows kunt toepassen om de ontwikkeling op verschillende structurele schalen te versnellen. Wat je leert: - Begrijp de kernprincipes van materiaalinformatica en hoe datawetenschap zich kruist met de chemie van fysieke materialen. - Vertegenwoordig materiële structuren digitaal met behulp van kristal- en moleculaire descriptoren, vingerafdrukken en functietechniek. - Pas machine learning-algoritmen toe om mechanische, thermische en elektronische eigenschappen van materiaalgegevens te voorspellen. - Navigeer en haal waardevolle informatie op uit databases en opslagplaatsen voor open access-materialen. - Verken actief leren en Bayesiaanse optimalisatiestrategieën voor efficiënte materiaalontdekking. - Analyseer hiërarchische materiaalstructuren over meerdere lengteschalen met behulp van computationele modelleringstechnieken. U begint met de fundamentele definities van materiaalgegevens en representatie voordat u overgaat tot praktische berekeningsworkflows.Door middel van duidelijke schriftelijke uitleg, gestructureerde codefragmenten en praktische oefeningen, leert u voorspellende modellen bouwen en materiaaldatabases opvragen. Deze cursus is bedoeld voor studenten, onderzoekers en ingenieurs in de materiaalkunde, chemie of data science die nieuw zijn in de informatica.Ervaring met machine learning is niet vereist, hoewel een basiskennis van materiaalwetenschappelijke concepten nuttig is. Begin vandaag nog uw reis naar de toekomst van materiaalontdekking.