Informática de Materiais para Design Orientado a Dados

A descoberta de materiais tradicionais é muitas vezes lenta e depende muito da experimentação de tentativa e erro.A informática de materias muda isso, aproveitando a ciência de dados, o aprendizado de máquina e as ferramentas computacionais para projetar, analisar e descobrir materiais em velocidades sem precedentes. Este curso orienta você através dos conceitos fundamentais da informática de materiais, mostrando como converter estruturas de materias físicos em dados digitais que os algoritmos podem analisar. Você entenderá como construir modelos preditivos, utilizar bancos de dados de materiais públicos e aplicar fluxos de trabalho modernos orientados a dados para acelerar o desenvolvimento em diferentes escalas estruturais. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos da informática de materiais e como a ciência de dados se cruza com a química de materias físicos. - Represente estruturas materiais digitalmente usando descritores de cristal e moleculares, impressões digitais e engenharia de recursos. - Aplique algoritmos de aprendizado de máquina para prever propriedades mecânicas, térmicas e eletrônicas a partir de dados de materiais. - Navegue e extraia informações valiosas de bancos de dados e repositórios de materiais de acesso aberto. - Explore a aprendizagem ativa e as estratégias de otimização bayesiana para a descoberta eficiente de materiais. - Analise estruturas materiais hierárquicas abrangendo múltiplas escalas de comprimento usando técnicas de modelagem computacional. Você começará com as definições fundamentais de dados e representação de materiais antes de passar para fluxos de trabalho computacionais práticos.Através de explicações claras por escrito, trechos de código estruturados e exercícios práticos, você aprenderá a construir modelos preditivos e bancos de dados de materias de consulta. Este curso é projetado para estudantes, pesquisadores e engenheiros em ciência dos materiais, química ou ciência de dados que são novos em informática.Não é necessária experiência prévia com aprendizado de máquina, embora uma compreensão básica dos conceitos de ciência da materiais seja útil. Comece sua jornada para o futuro da descoberta de materiais hoje.