Fondamentaux de la programmation multicœur et GPGPU

Dans le paysage informatique actuel, exploiter la puissance de plusieurs unités de traitement est essentiel pour les applications hautes performances. Ce cours offre un chemin clair, basé sur du texte, pour maîtriser les concepts fondamentaux requis pour écrire des programmes parallèles efficaces. À la fin de ce cours, vous aurez les connaissances nécessaires pour comprendre le fonctionnement des CPU multicœurs et des unités de traitement graphique à usage général (GPGPU), et comment structurer votre code pour tirer pleinement parti de leurs capacités de traitement parallèle. Ce que vous apprendrez : - Apprenez les concepts fondamentaux du calcul parallèle et sa nécessité dans le développement logiciel moderne. - Comprenez les architectures de CPU multicœurs, les modèles de programmation parallèle courants et les techniques de synchronisation. - Saisissez les principes fondamentaux des architectures GPGPU, y compris l'exécution SIMD/SIMT et les hiérarchies de mémoire. - Appliquez des stratégies pour optimiser les modèles d'accès à la mémoire et gérer le parallélisme des données sur les CPU et les GPU. - Analysez les goulots d'étranglement des performances dans le code parallèle et explorez les méthodes d'amélioration de l'efficacité et de la scalabilité. - Explorez les bases du calcul hétérogène et comment les interfaces de programmation modernes gèrent l'interaction CPU-GPU. Ce cours commence par les concepts essentiels du calcul parallèle, puis aborde la programmation des CPU multicœurs avant de s'étendre aux architectures GPGPU. Il se termine par des approches pratiques d'optimisation des performances et de calcul hétérogène moderne. Ce cours est conçu pour les débutants en programmation qui souhaitent comprendre comment exploiter le matériel moderne pour le calcul parallèle, sans aucune expérience préalable en programmation parallèle requise. Commencez dès aujourd'hui votre voyage dans le calcul haute performance.