Fondamenti di programmazione Multicore e GPGPU

Nel panorama informatico odierno, sfruttare la potenza di più unità di elaborazione è essenziale per le applicazioni ad alte prestazioni. Questo corso fornisce un percorso chiaro, basato su testo, per padroneggiare i concetti fondamentali necessari per scrivere programmi paralleli efficienti. Al termine di questo corso, sarai in grado di comprendere come funzionano le CPU multicore e le General-Purpose Graphics Processing Units (GPGPU) e come strutturare il tuo codice per sfruttare appieno le loro capacità di elaborazione parallela. Cosa imparerai: - Apprendere i concetti fondamentali del calcolo parallelo e la sua necessità nello sviluppo software moderno. - Comprendere le architetture CPU multicore, i modelli di programmazione parallela comuni e le tecniche di sincronizzazione. - Cogliere i principi fondamentali delle architetture GPGPU, inclusa l'esecuzione SIMD/SIMT e le gerarchie di memoria. - Applicare strategie per ottimizzare i modelli di accesso alla memoria e gestire il parallelismo dei dati sia su CPU che su GPU. - Analizzare i colli di bottiglia delle prestazioni nel codice parallelo ed esplorare metodi per migliorare l'efficienza e la scalabilità. - Esplorare le basi del calcolo eterogeneo e come le moderne interfacce di programmazione gestiscono l'interazione CPU-GPU. Questo corso inizia con concetti essenziali di calcolo parallelo, quindi approfondisce la programmazione CPU multicore prima di espandersi alle architetture GPGPU. Si conclude con approcci pratici all'ottimizzazione delle prestazioni e al moderno calcolo eterogeneo. Questo corso è progettato per i principianti nella programmazione che desiderano capire come sfruttare l'hardware moderno per il calcolo parallelo, senza alcuna esperienza precedente nella programmazione parallela richiesta. Inizia oggi il tuo viaggio nel calcolo ad alte prestazioni.