Traitement du Langage Naturel : Des bases du texte aux fondations des LLM

Vous êtes-vous déjà demandé comment les moteurs de recherche comprennent vos requêtes ou comment les modèles d'IA modernes comme ChatGPT génèrent du texte semblable à celui des humains ? Le Traitement du Langage Naturel (NLP) est la technologie qui pilote cette révolution, transformant le texte brut en une compréhension structurée par la machine. Dans ce cours écrit, adapté aux débutants, vous passerez de la compréhension des concepts textuels de base à la saisie de l'architecture des modèles linguistiques de pointe. En lisant des explications détaillées, en analysant des extraits de code et en complétant des exercices écrits, vous construirez une base solide dans les flux de travail NLP classiques et les modèles d'IA générative modernes. Ce que vous apprendrez : - Apprenez les concepts fondamentaux du NLP, y compris la tokenisation, la lemmatisation et le prétraitement du texte. - Comprenez comment les plongements de mots (word embeddings) et les bases de données vectorielles représentent le sens sémantique. - Explorez les mécanismes des architectures Transformer et comment elles alimentent les Grands Modèles Linguistiques (LLM). - Appliquez des bibliothèques basées sur Python comme spaCy et Hugging Face pour traiter et analyser du texte. - Découvrez les modèles de génération augmentée par récupération (RAG) utilisés pour connecter les modèles à des données personnalisées. - Pratiquez l'ingénierie de prompts de base pour optimiser les sorties des modèles linguistiques. Le cours commence par le prétraitement textuel fondamental et les règles linguistiques avant de passer aux approches d'apprentissage automatique pour la classification de texte. Vous progresserez ensuite vers les modèles d'apprentissage profond, les Transformers et l'écosystème moderne de l'IA générative. Ce cours est conçu pour les futurs professionnels des données, les développeurs de logiciels et les passionnés de technologie qui débutent en NLP, ne nécessitant aucune expérience préalable en IA. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer la puissance de la technologie linguistique et acquérir les compétences nécessaires pour l'avenir de l'IA.