Procesamiento del Lenguaje Natural: De los Fundamentos del Texto a las Bases de los LLM

Alguna vez te has preguntado cómo los motores de búsqueda entienden tus consultas o cómo los modelos de IA modernos como ChatGPT generan texto similar al humano? El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) es la tecnología que impulsa esta revolución, transformando texto crudo en comprensión estructurada por máquinas. En este curso escrito amigable para principiantes, pasarás de comprender conceptos básicos de texto a captar la arquitectura de los modelos de lenguaje de última generación. Al leer explicaciones detalladas, analizar fragmentos de código y completar ejercicios escritos, construirás una base sólida tanto en flujos de trabajo clásicos de NLP como en patrones modernos de IA generativa. Lo que aprenderás: - Aprende conceptos fundamentales de NLP, incluyendo tokenización, lematización y preprocesamiento de texto. - Comprende cómo los embeddings de palabras y las bases de datos vectoriales representan el significado semántico. - Explora la mecánica de las arquitecturas transformer y cómo potencian los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM). - Aplica bibliotecas basadas en Python como spaCy y Hugging Face para procesar y analizar texto. - Descubre patrones de generación aumentada por recuperación (RAG) utilizados para conectar modelos con datos personalizados. - Practica la ingeniería básica de prompts para optimizar los resultados de los modelos de lenguaje. El curso comienza con el preprocesamiento fundamental del texto y las reglas lingüísticas antes de pasar a los enfoques de aprendizaje automático para la clasificación de texto. Luego progresarás a modelos de aprendizaje profundo, transformers y el ecosistema moderno de IA generativa. Este curso está diseñado para aspirantes a profesionales de datos, desarrolladores de software y entusiastas de la tecnología que son nuevos en NLP, no requiriendo experiencia previa en IA. Comienza a leer hoy para desbloquear el poder de la tecnología del lenguaje y desarrollar las habilidades necesarias para el futuro de la IA.