معالجة اللغة الطبيعية مع TensorFlow

إن اللغة هي واحدة من أكثر أشكال البيانات تعقيدا، ولكن أدوات التعلم الآلي الحديثة تجعلها في متناول أي مطور لمعالجتها وتحليلها. وتوفر هذه الدورة مسار واضح لأولئك الذين يبحثون عن سد الفجوة بين النص الخام ونماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة. سوف تحول فهمك للبيانات النصية من خلال تعلم كيفية تحويل اللغة البشرية إلى تمثيلات رقمية يمكن للآلات تفسيرها. وبحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قادرا على تصميم وتنفيذ نماذج قادرة على تحليل المشاعر، وتصنيف النص، والتنبؤ بالتسلسل. ماذا ستتعلم: - فهم المصطلحات الأساسية لمعالجة اللغة الطبيعية وتدفقات عمل تجهيز النصوص - تحويل النص الخام إلى رموز وتسلسله لإعداده للشبكات العصبية - تطبيق ضم الكلمات للحصول على المعنى الدلالي في الفضاء ذي الأبعاد العالية - بناء نماذج متسلسلة باستخدام الشبكات العصبية المتكررة ونماذج التسلسل الطويل الأجل - استكشاف آليات الاهتمام الحديثة وأسس منطق التحويل - ممارسة بناء قنوات من البداية إلى النهاية لتحليل المشاعر وتوليد النصوص تبدأ الرحلة بالتعاريف الأساسية وتقنيات المعالجة المسبقة قبل الانتقال إلى الهندسة المعمارية المعقدة ونمذجة التسلسل الحديثة. وقد صُممت هذه الدورة لمطوري البرمجيات والمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي للبرمجة ويرغبون في دخول مجال الذكاء الاصطناعي. ابدأ في بناء تطبيقات لغوية أكثر ذكاء اليوم.