Przetwarzanie języka naturalnego za pomocą TensorFlow

Język jest jedną z najbardziej złożonych form danych, ale nowoczesne narzędzia do uczenia maszynowego sprawiają, że jest on dostępny dla każdego programisty do przetwarzania i analizy.Ten kurs zapewnia wyraźną ścieżkę dla tych, którzy chcą wypełnić lukę między surowym tekstem a wyrafinowanymi modelami AI. Przekształcisz swoje zrozumienie danych tekstowych, ucząc się konwertować język ludzki na reprezentacje numeryczne, które maszyny mogą interpretować.Pod koniec tego kursu będziesz w stanie zaprojektować i wdrożyć modele zdolne do analizy sentymentu, klasyfikacji tekstu i przewidywania sekwencji. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię NLP i przepływy pracy przetwarzania tekstu - Tokenizuj i sekwencjonuj surowy tekst, aby przygotować go do sieci neuronowych - Zastosuj osadzanie słów, aby uchwycić znaczenie semantyczne w przestrzeni wielowymiarowej - Buduj modele sekwencji za pomocą powtarzających się sieci neuronowych i LSTM - Poznaj nowoczesne mechanizmy uwagi i podstawy logiki transformatora - Ćwicz budowanie kompleksowych rurociągów do analizy sentymentu i generowania tekstu Podróż zaczyna się od podstawowych definicji i technik przetwarzania wstępnego, zanim przejdzie do złożonych architektur i nowoczesnego modelowania sekwencji. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów i początkujących, którzy mają podstawową wiedzę na temat programowania i chcą wejść w dziedzinę AI.