R Programming Fundamentals for Data Analysis (dalam bahasa Inggris). โ€” LearnFlat
โ˜… 4.0 (3) โฑ 2 jam 30 mnt ๐Ÿ“š 25 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

R Programming Fundamentals for Data Analysis (dalam bahasa Inggris).

Menguasai dasar-dasar pemrograman R untuk mengimpor, membersihkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data menggunakan aliran kerja statistik modern.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data hanya senilai kemampuan Anda untuk menganalisisnya, dan R adalah bahasa utama yang dirancang khusus untuk komputasi statistik. Kursus ini memberikan pengenalan yang jelas, langkah demi langkah ke R, membantu Anda membangun fondasi yang kuat dalam analisis data dari dasar. Anda akan mulai dengan dasar-dasar, termasuk mengatur lingkungan Anda dan memahami konsep inti pemrograman. Seiring Anda berkembang, Anda akan belajar bagaimana memanipulasi dataset, menulis fungsi-fungsi khusus, dan menerapkan praktik-praktik tidyverse modern untuk membersihkan dan memvisualisasikan data. Pada akhir kursus ini, Anda akan dengan percaya diri menulis kode R untuk memecahkan tantangan data dunia nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti sintaks R dasar, jenis data, dan struktur pemrograman inti. - Impor dan bersihkan dataset eksternal dari berbagai format untuk analisis. - Manipulasi data secara efisien menggunakan paket tidyverse modern dan operator pipa asli. - Buat visualisasi data yang jelas dan informatif untuk berkomunikasi wawasan statistik. - Tulis fungsi yang dapat digunakan kembali, untuk mengotomatisasi tugas data berulang. - Terapkan metode statistik dasar dan ringkasan distribusi data secara efektif. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar dan pengaturan lingkungan sebelum beralih ke manipulasi dan visualisasi data. Anda akan membaca penjelasan rinci, menganalisis contoh kode bersih, dan menyelesaikan latihan tertulis praktis yang dirancang untuk memperkuat pembelajaran Anda. Kursus ini dirancang untuk pemula, analis data yang bercita-cita, dan peneliti tanpa pengalaman pemrograman sebelumnya. Mulailah perjalanan ilmu data Anda hari ini dengan menguasai dasar-dasar R.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 30 mnt konten praktis

Ulasan (3)

Peter Kovรกฤ SK
โ˜… 4 ยท 30.07.2026

Informatif dan terorganisir dengan baik. Dapat memanfaatkan contoh yang lebih beragam di modul berikutnya.

ู„ุทูŠูุฉ ุนุจุฏุงู„ู„ู‡ AE
โ˜… 3 ยท 11.07.2026

Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.

Benjamรญn Pรฉrez AR Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 03.07.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur