R Programmierung Grundlagen für Datenanalyse — LearnFlat
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R Programmierung Grundlagen für Datenanalyse

Beherrschen Sie die Grundlagen der R-Programmierung, um Daten mit modernen statistischen Workflows zu importieren, zu bereinigen, zu analysieren und zu visualisieren.

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Über diesen Kurs

Daten sind nur so wertvoll wie Ihre Fähigkeit, sie zu analysieren, und R ist die führende Sprache, die speziell für statistische Berechnungen entwickelt wurde.Dieser Kurs bietet eine klare, schrittweise Einführung in R und hilft Ihnen, von Grund auf eine starke Grundlage für die Datenanalyse zu schaffen. Sie lernen, wie Sie Datensätze manipulieren, benutzerdefinierte Funktionen schreiben und moderne tidyverse-Praktiken anwenden, um Daten zu bereinigen und zu visualisieren.Sie lernen auch, wie man Datensets mit einer Reihe von Tools bereinigt, um die Daten zu verbessern. Am Ende dieses Kurses werden Sie selbstbewusst R-Code schreiben, um Herausforderungen in der realen Welt zu lösen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende R-Syntax, Datentypen und Kernprogrammierungsstrukturen. - Importieren und bereinigen Sie externe Datensätze aus verschiedenen Formaten für die Analyse. - Manipulieren Sie Daten effizient mit modernen tidyverse-Paketen und dem nativen Pipe-Operator. - Erstellen Sie klare, informative Datenvisualisierungen, um statistische Erkenntnisse zu vermitteln. - Schreiben Sie wiederverwendbare, benutzerdefinierte Funktionen, um sich wiederholende Datenaufgaben zu automatisieren. - Anwenden grundlegender statistischer Methoden und effektives Zusammenfassen von Datenverteilungen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten und Umgebungseinstellungen, bevor Sie sich der praktischen Datenmanipulation und -visualisierung widmen.Sie lesen detaillierte Erklärungen, analysieren saubere Codebeispiele und führen praktische schriftliche Übungen durch, um Ihr Lernen zu verstärken. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, aufstrebende Datenanalysten und Forscher ohne vorherige Programmiererfahrung. Beginnen Sie Ihre Reise in die Datenwissenschaft, indem Sie die Grundlagen von R meistern.

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    2 Std. 30 Min. praktische Inhalte

Bewertungen (3)

Peter Kováč SK
★ 4 · 30 Juli 2026

Informativ und gut organisiert. Könnte von abwechslungsreicheren Beispielen in späteren Modulen profitieren.

لطيفة عبدالله AE
★ 3 · 11 Juli 2026

Es ist eine anständige Einführung, die von mehr verschiedenen Beispielen und einem etwas besseren Fluss zwischen den Modulen profitieren könnte.

Benjamín Pérez AR Verifizierter Lernender
★ 5 · 3 Juli 2026

Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen. Die realen Anwendungen, die diskutiert werden, sind unglaublich nützlich.

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