Inferensi Statistik dan Modeling dengan R

Mengerti data membutuhkan lebih dari sekedar menjalankan perangkat lunak; Anda perlu tahu mengapa metode statistik bekerja dan kapan menerapkannya. Anda akan bertransisi dari seorang pemula menjadi seorang analis data yang percaya diri yang mampu memilih, membangun, dan menafsirkan model statistik, belajar untuk mengenali ketika model standar cocok dengan data Anda dan bagaimana berputar ketika asumsi statistik Anda dilanggar. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti probabilitas, pengujian hipotesis, dan interval kepercayaan. - Membuat dan mengevaluasi model regresi linear dan logistik menggunakan R. - Terapkan workflow tidyverse modern untuk membersihkan dan mempersiapkan data untuk analisis statistik. - Menilai asumsi model dan mengidentifikasi metode alternatif ketika asumsinya gagal. - Menafsirkan keluaran statistik untuk membuat keputusan dan prediksi yang valid dan berbasis data. Kursus ini dimulai dengan terminologi statistik dasar dan konsep dasar probabilitas sebelum beralih ke modeling praktis. Anda akan berkembang dari analisis deskriptif dasar ke teknik regresi praktis, belajar bagaimana menulis kode R yang bersih dan dapat direproduksi sepanjang jalan. Dirancang untuk pemula, kursus berbasis teks ini tidak memerlukan latar belakang sebelumnya dalam statistik atau pemrograman. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan modeling statistik dengan R.