R ile İstatistiksel İnferans ve Modelleme

Verileri anlamak sadece yazılımı çalıştırmaktan daha fazlasını gerektirir; istatistiksel yöntemlerin neden çalıştığını ve onları ne zaman uygulamalı olduğunu bilmelisiniz. Bu kurs, istatistik teorisi ile R kullanarak pratik uygulama arasındaki boşluğu doldurmanıza yardımcı olur. Başlangıçtan, istatistiksel modeller seçme, inşa etme ve yorumlama yeteneğine sahip güvenilir bir veri analistine geçiş yaparak, standart modellerin verilerinize ne zaman uyduğunu ve istatistik varsayımları ihlal edildiğinde nasıl döneceğini öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Olasılık, hipotez testi ve güven aralıkları temel kavramlarını anlamak. - R kullanarak doğrusal ve lojistik gerileme modelleri oluşturun ve değerlendirin. - İstatistiksel analiz için verileri temizlemek ve hazırlamak için modern tidyverse çalışma akışlarını uygulayın. - Model varsayımları değerlendirin ve bu varsayımlar başarısız olduğunda alternatif yöntemleri belirleyin. - İstatistiksel çıktıları yorumlayarak geçerli, veri odaklı kararlar ve tahminler yap. Kurs, pratik modellemeye geçmeden önce temel istatistiksel terminoloji ve temel olasılık kavramlarıyla başlar. Temel tanımlayıcı analizden pratik gerileme tekniklerine ilerleyerek temiz, tekrarlanabilir R kodu yazmayı öğreneceksiniz. Başlangıçlar için tasarlanmış olan bu metin tabanlı kurs, istatistik veya programlamada önceden bir geçmiş gerektirmez. R ile istatistiksel modellemenin gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.