GIS Image Analysis in ArcGIS Pro: Environmental Applications

Learn to process satellite imagery and analyze environmental changes like vegetation health and wildfire damage using ArcGIS Pro.

4.4 (58) ⏱ 40 мин 📚 5 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Satellite and aerial imagery offer powerful insights into our changing planet, but extracting meaningful data requires the right analytical skills. This text-based course guides you through the foundational principles of remote sensing and image processing using ArcGIS Pro. You will progress from understanding basic electromagnetic spectrum concepts to performing complex spatial analyses. By reading step-by-step explanations and working through practical written scenarios, you will learn how to detect environmental changes, assess post-fire damage, and monitor vegetation health using real-world workflows. What you'll learn: - Understand foundational remote sensing principles and how different sensor bands capture earth data - Navigate ArcGIS Pro interfaces for raster data ingestion, visualization, and management - Apply raster functions to calculate vegetation indices like NDVI and monitor plant health - Analyze environmental changes over time, including shifting water bodies and shoreline boundaries - Assess wildfire severity and burn scars using multi-spectral band math - Access and integrate modern cloud-hosted raster datasets directly within your GIS projects The course begins with essential terminology and the physical science behind remote sensing before moving into hands-on raster processing workflows. You will then explore specialized applications for analyzing water, vegetation, and land disturbances through guided written exercises. This course is designed for beginners in GIS, environmental science students, and professionals looking to expand their spatial analysis toolkit. No prior experience with image processing or remote sensing is required. Start your journey into spatial image analysis and unlock the stories hidden within satellite data today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    40 мин практического материала

Отзывы (1)

Manon Bonnet MC
★ 4 · 2025-07-06T02:23:18+00:00

Нашел этот курс довольно полезным. То, как были представлены темы, было эффективным. Просто незначительный момент, некоторые примеры чувствовали себя немного устаревшими.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Наука о данных и аналитика для начинающих: начните свой путь

Изучите базовые концепты анализа данных, современные библиотеки Python и SQL-запросы, чтобы начать свой путь в мир науки о данных.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Основы анализа данных для тех, кто меняет профессию.

Переходите в востребованную сферу работы с данными, освоив методы анализа, очистки и интерпретации бизнес-данных с использованием структурированного аналитического мышления.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Основы анализа данных: от необработанных данных к практическим выводам.

Научитесь очищать, анализировать и визуализировать данные с помощью SQL и Python, приобретая базовые навыки, необходимые для принятия решений на основе данных в качестве начинающего аналитика.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Основы анализа данных: SQL, Python и современные рабочие процессы обработки данных.

Научитесь очищать, анализировать и интерпретировать данные с помощью SQL, Python и современных аналитических фреймворков, чтобы принимать решения на основе данных и начать карьеру в сфере работы с данными.
★ 4.9 (2,891)
$4.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство