Análise de Imagens GIS no ArcGIS Pro: Aplicações Ambientais — LearnFlat
4.0 (1) ⏱ 2 h 42 min 📚 27 aulas 🎧 Versão em áudio

Análise de Imagens GIS no ArcGIS Pro: Aplicações Ambientais

Aprenda a processar imagens de satélite e analisar mudanças ambientais, como saúde da vegetação e danos causados por incêndios, usando o ArcGIS Pro.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Imagens de satélite e aéreas oferecem insights poderosos sobre nosso planeta em mudança, mas extrair dados significativos requer as habilidades analíticas corretas.Este curso baseado em texto orienta você através dos princípios fundamentais de sensoriamento remoto e processamento de imagens usando o ArcGIS Pro. Você vai progredir a partir da compreensão dos conceitos básicos do espectro eletromagnético para realizar análises espaciais complexas.Ao ler explicações passo a passo e trabalhar através de cenários escritos práticos, você vai aprender a detectar mudanças ambientais, avaliar os danos pós-incêndio, e monitorar a saúde da vegetação usando fluxos de trabalho do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda os princípios fundamentais de sensoriamento remoto e como diferentes bandas de sensores capturam dados da terra - Navegue nas interfaces do ArcGIS Pro para ingestão, visualização e gerenciamento de dados raster - Aplique funções raster para calcular índices de vegetação como NDVI e monitorar a saúde das plantas - Analisar as mudanças ambientais ao longo do tempo, incluindo a mudança de corpos d'água e limites da costa - Avalie a gravidade dos incêndios e queime cicatrizes usando matemática de banda multiespectral - Acesse e integre conjuntos de dados raster modernos hospedados na nuvem diretamente em seus projetos GIS O curso começa com a terminologia essencial e a ciência física por trás do sensoriamento remoto antes de passar para os fluxos de trabalho de processamento de raster.Você explorará aplicativos especializados para analisar distúrbios de água, vegetação e terra através de exercícios guiados por escrito. Este curso é projetado para iniciantes em GIS, estudantes de ciências ambientais e profissionais que desejam expandir seu kit de ferramentas de análise espacial.Não é necessária experiência prévia com processamento de imagens ou sensoriamento remoto. Comece sua jornada na análise de imagens espaciais e descubra as histórias escondidas nos dados de satélite hoje mesmo.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • 🎧 Versão em áudio incluída
    Estude em qualquer lugar, sem tela
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 42 min de conteúdo prático

Avaliações (1)

Manon Bonnet MC
★ 4 · 19 junho 2026

Machine Translated Achei este curso bastante benéfico. A maneira como os tópicos foram introduzidos foi eficaz.

Escrever uma avaliação

Pediremos para fazer login após enviar — o rascunho fica salvo.

Outros também fizeram

Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

Feito para profissionais em
Tecnologia Design Finanças Marketing Saúde Educação Hotelaria Indústria