Seri Waktu Terputus untuk Evaluasi dan Analisis Kebijakan

Ketika uji coba terkontrol acak tidak praktis, bagaimana kita bisa membuktikan bahwa kebijakan baru benar-benar efektif? Analisis Interrupted Time Series (ITS) adalah salah satu metode kuasi-eksperimental yang paling ampuh untuk mengevaluasi dampak nyata dari intervensi kesehatan masyarakat, sosial, dan ekonomi. Kursus ini akan memandu Anda melalui seluruh siklus hidup evaluasi kebijakan, mengajarkan Anda cara mengubah data sejarah mentah menjadi wawasan yang jelas dan statistik. Anda akan belajar untuk merumuskan pertanyaan evaluasi, struktur data, dan membangun model regresi yang mengisolasi dampak nyata dari intervensi dari tren yang mendasarinya. Apa yang Anda pelajari: 1. Mengerti prinsip-prinsip inti desain quasi-eksperimental dan kerangka seri waktu terputus. 2. Struktur dan bersih data longitudinal menggunakan praktik analisis data modern. 3. 4. Melakukan analisis data dan analisis statistik, termasuk analisis regresi, analisis regressi linear, dan analisis regresa linear. 5. Melaksanakan analisis regresia linear, termasuk regresi linear, regresi berganda, dan regresi multinomial. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dan logika inferensi kausal sebelum bergerak langkah demi langkah melalui persiapan data, model regresi, dan pengujian diagnostik. Anda akan bekerja dengan jelas, penjelasan tertulis dan contoh kode praktis dirancang untuk membangun kepercayaan diri Anda. Program ini dirancang untuk analis kebijakan yang bercita-cita, peneliti ilmu sosial, profesional kesehatan masyarakat, dan analis data yang ingin menambahkan alat evaluasi yang kuat ke set keterampilan mereka. Mulailah membaca hari ini dan pelajari cara mengukur dampak nyata perubahan kebijakan dengan kepercayaan statistik.