Politika Değerlendirme ve Analizi İçin Kesintili Zaman Dizileri

Rastgele kontrol edilen deneyler uygulamaya uygun olmadığında, yeni bir politikanın gerçekten işe yaradığını nasıl kanıtlayabiliriz? Kesintili Zaman Dizileri (ITS) analizi, halk sağlığı, sosyal ve ekonomik müdahalelerin gerçek dünya üzerindeki etkisini değerlendirmek için kullanılabilecek en güçlü yarı deneysel yöntemlerden biridir. Bu kurs, size tarihi verileri net ve istatistiksel olarak sağlam bir şekilde nasıl yorumlayacağınızı öğreten bir politika değerlendirmesinin tüm yaşam döngüsü boyunca rehberlik eder. Değerlendirme soruları oluşturmayı, verilerinizi nasıl yapacağınızı ve bir müdahalenin gerçek etkisini altta yatan eğilimlerden nasıl ayıracağınızı öğreneceksiniz. Öğreneceğiniz şeyler: 1. Yarı-deneysel tasarım ve kesikli zaman dizileri çerçevelerinin temel ilkelerini anlamak. 2. Çağdaş veri analizi uygulamalarını kullanarak uzunluk veri kümelerini yapılandırmak ve temizlemek. 3. Acil seviye değişiklikleri ve uzun vadeli trend değişikliklerini tahmin etmek için segmentli regresyon modelleri oluşturmak. 4. 4. Mevsimsellik, otokorelasyon ve tarihi olaylar gibi karmaşık faktörleri kontrol edin. 5. İstatistiksel çıktıları yorumlayın ve karmaşık gerileme katsayılarını uygulanabilir politika içgörülerine çevirin. 6. Model varsayımlarını değerlendirerek bulgularınızın sağlam ve bilimsel açıdan geçerli olmasını sağlayın. Ders temel tanımlamalar ve nedensel çıkarımın mantığıyla başlar ve adım adım veri hazırlama, gerileme modelleme ve tanısal testlerden geçer. Güveninizi artırmak için tasarlanmış net, yazılı açıklamalar ve pratik kod örnekleriyle çalışacaksınız. Bu program, becerilerine güçlü bir değerlendirme aracı eklemek isteyen umutlu politika analistler, sosyal bilim araştırmacıları, halk sağlığı uzmanları ve veri analistler için tasarlanmıştır. Zaman dizileri tahmini konusunda önceden ileri bilgi gerekmez. Bugün okumaya başlayın ve politika değişikliklerinin gerçek etkisini istatistiksel güvenle nasıl ölçeceğinizi öğrenin.