Preparación de Datos para SAS Visual Analytics y SAS Viya

Las grandes decisiones empresariales dependen de datos limpios y bien estructurados, pero los datos brutos rara vez están listos para el análisis inmediato. Aprender a ingerir, investigar y transformar adecuadamente sus datos dentro del moderno ecosistema SAS Viya es el primer paso crítico para generar información fiable. Este curso basado en texto lo guiará a través de los conceptos fundamentales de preparación de datos utilizando SAS Visual Analytics y SAS Data Studio. Aprenderá a pasar de fuentes de datos desordenadas y brutas a conjuntos de datos estructurados y optimizados que potencian informes visuales claros e impactantes. Lo que aprenderá: - Comprender la arquitectura central de la plataforma SAS Viya y cómo SAS Visual Analytics interactúa con los datos. - Acceder e importar diversas fuentes de datos al entorno SAS para su exploración. - Investigar problemas de calidad de datos, anomalías y distribuciones utilizando herramientas de perfilado integradas. - Realizar operaciones esenciales de limpieza de datos, incluyendo filtrado, unión y transformaciones de columnas en SAS Data Studio. - Aplicar estándares modernos de calidad de datos y reglas de transformación automatizadas para optimizar su flujo de trabajo de preparación. - Preparar tablas de destino optimizadas específicamente diseñadas para informes y cuadros de mando de alto rendimiento. El curso comienza con terminología esencial y navegación por la plataforma antes de guiarlo a través de técnicas de investigación de datos paso a paso y flujos de trabajo de transformación de datos. Leerá explicaciones claras y seguirá ejemplos escritos estructurados que demuestran cómo dar forma a los datos para las necesidades de informes del mundo real. Este curso está diseñado para principiantes, analistas de datos y profesionales de negocios que desean aprender a preparar sus propios datos sin necesidad de habilidades avanzadas de programación. No se requiere experiencia previa con SAS Viya o ingeniería de datos. Comience a construir una base sólida en preparación de datos hoy mismo.