Préparation des données pour SAS Visual Analytics et SAS Viya

Les bonnes décisions commerciales reposent sur des données propres et bien structurées, mais les données brutes sont rarement prêtes pour une analyse immédiate. Apprendre à ingérer, investiguer et transformer correctement vos données au sein de l'écosystème moderne de SAS Viya est la première étape essentielle pour générer des informations fiables. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux de la préparation des données à l'aide de SAS Visual Analytics et SAS Data Studio. Vous apprendrez à passer de sources de données brutes et désordonnées à des jeux de données structurés et optimisés qui alimentent des rapports visuels clairs et percutants. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'architecture centrale de la plateforme SAS Viya et comment SAS Visual Analytics interagit avec les données. - Accéder et importer diverses sources de données dans l'environnement SAS pour l'exploration. - Investiguer les problèmes de qualité des données, les anomalies et les distributions à l'aide des outils de profilage intégrés. - Effectuer des opérations essentielles de nettoyage des données, y compris le filtrage, la jointure et les transformations de colonnes dans SAS Data Studio. - Appliquer des normes modernes de qualité des données et des règles de transformation automatisées pour rationaliser votre flux de préparation. - Préparer des tables cibles optimisées spécifiquement conçues pour des rapports et des tableaux de bord haute performance. Le cours commence par la terminologie essentielle et la navigation dans la plateforme avant de vous guider à travers des techniques d'investigation de données étape par étape et des flux de travail de transformation de données. Vous lirez des explications claires et suivrez des exemples écrits structurés qui démontrent comment façonner les données pour les besoins de reporting du monde réel. Ce cours est conçu pour les débutants, les analystes de données et les professionnels qui souhaitent apprendre à préparer leurs propres données sans avoir besoin de compétences avancées en programmation. Aucune expérience préalable avec SAS Viya ou l'ingénierie des données n'est requise. Commencez dès aujourd'hui à construire une base solide en préparation des données.