Elementi essenziali di Python e Pandas per l'ingegneria dei dati

L'ingegneria dei dati inizia con un ambiente di sviluppo robusto e gli strumenti giusti per elaborare i dati in modo efficiente. Questo corso basato su testo ti guida attraverso la configurazione di uno spazio di lavoro professionale e versionato e la padronanza delle librerie Python principali utilizzate per pulire e trasformare i dati su larga scala. Passerai dalla scrittura di script di base alla costruzione di flussi di lavoro di dati strutturati e affidabili. Comprendendo come organizzare il tuo codice e utilizzare potenti librerie di manipolazione dei dati, acquisirai le competenze fondamentali necessarie per preparare diversi set di dati per le pipeline di produzione a valle. Cosa imparerai: - Configurare un ambiente di sviluppo professionale utilizzando moderni ambienti virtuali e il controllo di versione. - Scrivere codice Python pulito e manutenibile utilizzando convenzioni moderne come i type hints. - Manipolare, filtrare e pulire dati strutturati in modo efficiente utilizzando la libreria Pandas. - Configurare e utilizzare strumenti basati su terminale e moderni editor di testo come Visual Studio Code per lo sviluppo software. - Comprendere le strutture dati fondamentali e preparare i set di dati per le pipeline analitiche. Questo corso inizia con la terminologia essenziale, i concetti di base e la configurazione dell'ambiente prima di passare alla manipolazione pratica dei dati. Leggerai spiegazioni chiare e frammenti di codice strutturati progettati per costruire la tua fiducia passo dopo passo. Questo corso è progettato per principianti assoluti e aspiranti professionisti dei dati, non richiedendo alcuna esperienza di programmazione precedente. Inizia oggi a costruire le tue basi di ingegneria dei dati.