Python y Pandas Esenciales para Ingeniería de Datos

La ingeniería de datos comienza con un entorno de desarrollo robusto y las herramientas adecuadas para procesar datos de manera eficiente. Este curso basado en texto te guía a través de la configuración de un espacio de trabajo profesional y controlado por versiones, y el dominio de las bibliotecas centrales de Python utilizadas para limpiar y transformar datos a escala. Pasarás de escribir scripts básicos a construir flujos de trabajo de datos estructurados y confiables. Al comprender cómo organizar tu código y utilizar potentes bibliotecas de manipulación de datos, obtendrás las habilidades fundamentales necesarias para preparar diversos conjuntos de datos para pipelines de producción posteriores. Lo que aprenderás: - Configurar un entorno de desarrollo profesional utilizando entornos virtuales modernos y control de versiones. - Escribir código Python limpio y mantenible utilizando convenciones modernas como type hints. - Manipular, filtrar y limpiar datos estructurados de manera eficiente utilizando la biblioteca Pandas. - Configurar y utilizar herramientas basadas en terminal y editores de texto modernos como Visual Studio Code para el desarrollo de software. - Comprender las estructuras de datos fundamentales y preparar conjuntos de datos para pipelines analíticos. Este curso comienza con terminología esencial, conceptos básicos y configuración del entorno antes de pasar a la manipulación práctica de datos. Leerás explicaciones claras y fragmentos de código estructurados diseñados para aumentar tu confianza paso a paso. Este curso está diseñado para principiantes absolutos y aspirantes a profesionales de datos, sin requerir experiencia previa en programación. Comienza a construir tu base de ingeniería de datos hoy mismo.