Python Foundation for Machine Learning Operations

Przejście do operacji uczenia maszynowego wymaga czegoś więcej niż tylko wiedzy o tym, jak trenować modele; wymaga czystego, testowanego i uporządkowanego kodu.Ten kurs wypełnia lukę między podstawowym programowaniem a rygorystycznymi standardami inżynierii oprogramowania potrzebnymi dla nowoczesnych MLOps. Będziesz przechodzić od pisania prostych skryptów do tworzenia niezawodnego, gotowego do produkcji kodu Pythona.Zrozumienie, jak zarządzać środowiskami, manipulować danymi i wdrażać zautomatyzowane testy, zyskasz pewność, że będziesz wspierać zautomatyzowaną uczenie maszynowe. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową składnię Pythona, struktury danych i podstawowe koncepcje programowania. - Zarządzaj izolowanymi środowiskami programistycznymi za pomocą środowisk wirtualnych i nowoczesnych narzędzi zależności. - Zastosuj wskazówki typu Python, aby napisać samodokumentujący, odporny na błędy kod. - Efektywnie manipuluj i analizuj uporządkowane zbiory danych za pomocą NumPy i Pandas. - Wdrażaj zautomatyzowane testy jednostkowe dla kodu uczenia maszynowego za pomocą ram pytest. - Skonfiguruj modułowe pakiety i struktury Pythona odpowiednie dla potoków wdrażania. Podróż zaczyna się od podstawowej składni Pythona i podstawowych definicji, zanim przejdziesz do manipulacji danymi i nowoczesnych praktyk tworzenia oprogramowania.Dowiesz się poprzez jasne, pisemne wyjaśnienia, analizę kodu i praktyczne ćwiczenia zaprojektowane w celu symulacji rzeczywistych operacji. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów MLOps, analityków danych i programistów, którzy są nowi w Pythonie lub chcą dostosować swoje umiejętności kodowania do standardów operacyjnych.Do rozpoczęcia nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu. Rozpocznij swoją podróż w kierunku opanowania operacyjnej strony uczenia maszynowego już dziś.