Python Makine Öğrenme İşlemleri Vakfı

Makine öğrenimi operasyonlarına geçiş sadece modelleri nasıl eğiteceğinizi bilmekten daha fazlasını gerektirir; temiz, test edilebilir ve yapılmış kod gerektiriyor.Bu kurs temel programlama ile modern MLOp'lar için gerekli olan katı yazılım mühendisliği standartları arasındaki boşluğu doldurur. Basit senaryolar yazmaktan güvenilir, üretim hazır Python kodu geliştirmeye ilerleyeceksiniz. Çevreleri nasıl yöneteceğinizi, verileri nasıl manipüle edeceğinizi ve otomatik testler uygulayacağınızı anlayarak, otomatik makine öğrenme boru hatlarını desteklemek için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel Python sözdizimi, veri yapıları ve çekirdek programlama kavramlarını anlayın. - Sanal ortamlar ve modern bağımlılık araçları kullanarak izole geliştirme ortamlarını yönetin. - Python tipi ipuçlarını kendi kendini belgeleyen, hataya dayanıklı kod yazmak için uygulayın. - NumPy ve Pandas kullanarak yapısal veri kümelerini verimli bir şekilde manipüle edin ve analiz edin. - Pytest çerçevesini kullanarak makine öğrenimi kodu için otomatik birim testleri uygulayın. - Modüler Python paketlerini ve dağıtım boru hatları için uygun yapılar ayarlayın. Python'un temel yapıları ve temel tanımlarıyla başlayan bu yolculuk, veri manipülasyonu ve modern yazılım geliştirme uygulamalarına doğru ilerler. Açık, yazılı açıklamalar, kod analizi ve gerçek dünya operasyonlarını taklit etmek için tasarlanmış pratik egzersizler yoluyla öğreneceksiniz. Bu ders, Python'a yeni başlayan veya kodlama becerilerini işletim standartlarıyla uyumlu hale getirmek isteyen MLOps mühendisleri, veri analistler ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Başlamak için önceden programlama deneyimi gerekmez. Makine öğreniminin operasyonel tarafını iyileştirmek için yolculuğunuza bugün başlayın.