しっかりしたコースです。構成は論理的で、ほとんどの例が役立ちました。ただ、もう少し実例が欲しかったです。
Python データサイエンスプロジェクト: データダッシュボードを作成
基礎的な Python 技術を活用して、実世界のデータを抽出、クリーンアップ、分析し、その洞察を示す対話型のダッシュボードを作成します。
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このコースについて
Pythonの構文を学ぶことから、実際のデータ問題を解くことへの移行は大きな障害と感じることがあります。このテキストベースのコースは、始めから終わりまで実践的でハンドソンなデータサイエンスプロジェクトを通して、あなたを導くことで、そのギャップを埋めます。
実際のビジネスシナリオを解決するためにデータアナリストの役割を担う。ウェブソースからデータを抽出し、最新のパンダ技術でそれをクリーニングし、分析のためにそれを構造化することで、重要なトレンドとパターンを強調する機能的なダッシュボードを構築する。
学ぶことは
最新のウェブスクラピングライブラリを使用してウェブページからデータを抽出します
最新の pandas データフレーム規約を用いてデータセットをクリーンアップし操作します。
現実のデータを分析して 傾向やパターンや異常を特定する
発見を表現するための明確で機能的なデータ可視化を作成します
構造化されたデータのダッシュボードを作成し 洞察を明確に提示する
- クリーンなコードの実践と基本的なタイプヒントを適用してデータスクリプトを強固にします
まずデータ抽出と構造の基本的な概念を説明し，次に段階的に実装を行います。明確な説明を読み、構造化コードの例を分析し、プロジェクトを構築するための実践的な演習を行います。
このコースは，Pythonの構文を基本的に理解し，その知識を実際のデータサイエンスワークフローに適用したい初心者向けに設計されています。高度な数学的またはプログラミングの背景は必要ありません。
今日から読み始めて、Pythonの知識を実用的なデータサイエンスのスキルに変えましょう。
得られるもの
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短く要点だけ
2時間48分の実践的な内容
レビュー (12)
It's a decent introduction. Could use a few more real-world examples to solidify the concepts, though.
実用的な例がたくさんあってよかったです。概念の理解が深まりました。
It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.
うーん、これは全くの初心者向けではないかもしれません。明示的に教えられていない、ある程度の予備知識を前提としているようです。例もいくつか分かりにくかったです。
良い入門でした。明確なステップは評価できますが、後半のモジュールはもう少し例があっても良かったかもしれません。
Pretty good introduction. The examples were helpful, but I wish there was a bit more practice material. Solid value for the cost.
A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.
悪くない導入でした。構成は論理的でしたが、基本的な例以外にもっと実践的な練習があればよかったです。
Loved this! The examples were super helpful and really solidified the concepts. I'm already thinking about how I can apply this.
素晴らしい学習体験でした。ペースも完璧で、例が概念をしっかり定着させてくれました。大いに満足です！
素晴らしいリソースです。たくさんのことを学び、使われている例は概念を理解するのに非常に役立ちました。強くお勧めします。
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よくある質問
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