Corso: La struttura era logica, ma avrei voluto che ci fosse stata piรน pratica pratica oltre agli esempi di base.
Python Data Science Project: Creare un cruscotto dei dati
Applica le tue competenze Python di base per estrarre, pulire e analizzare i dati del mondo reale, quindi crea una dashboard interattiva per mostrare le tue intuizioni.
Informazioni sul corso
Cosa otterrai
-
๐
Certificato di completamento
Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn -
๐ง
Versione audio inclusa
Impara ovunque, senza schermo -
โพ๏ธ
Accesso a vita
Torna quando vuoi, senza scadenza -
๐ฑ
Telefono o computer
Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo -
๐ธ
Rimborso entro 30 giorni
Senza domande -
โก
Breve e mirato
1 h 52 min di contenuto pratico
Recensioni (12)
Introduzione abbastanza buona. Gli esempi erano utili, ma vorrei che ci fosse un po 'piรน di materiale pratico.
Mi รจ piaciuto molto! Gli esempi sono stati super utili e hanno davvero consolidato i concetti.Sto giร pensando a come posso applicare questo.
Corso: ร un corso solido. La struttura รจ logica e la maggior parte degli esempi sono stati utili.
ร una discreta introduzione, ma potrebbero servire alcuni esempi piรน concreti per consolidare i concetti.
Potrebbe beneficiare di esempi piรน diversi e di un flusso leggermente migliore tra i moduli.
Corso: Fantastica esperienza di apprendimento. Il ritmo era perfetto e gli esempi hanno davvero consolidato i concetti.
Hmm, non sono sicuro che questo sia per principianti assoluti. Assume un po 'di conoscenza precedente che non รจ stata insegnata esplicitamente.
Corso: Una buona introduzione. La struttura era per lo piรน chiara, ma vorrei che ci fossero alcuni esempi piรน reali.
Corso: Ho apprezzato i passaggi chiari, anche se alcuni dei moduli successivi avrebbero potuto utilizzare piรน esempi.
Corso: Fantastic resource Translated by Ho imparato cosรฌ tanto e gli esempi utilizzati sono stati molto utili per comprendere i concetti.
Mi sono piaciuti gli esempi pratici utilizzati in tutto. Ha davvero aiutato a solidificare i concetti.
Altri hanno seguito anche
Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso? +
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga? +
Con carta via Stripe o con criptovaluta. Non conserviamo i dati della carta โ Stripe li gestisce in sicurezza.
Posso ottenere un rimborso? +
Sรฌ โ rimborso completo entro 30 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrรฒ accesso? +
Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
Riceverรฒ un certificato? +
Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.