أسس بايثون للتعلم الآلي

قبل أن تتمكن من تدريب نماذج التعلم الآلي القوية، يجب أن تعرف كيف تنظف وتشكيل وتلاعب ببياناتك. هذا الدرس المكتوب يرشدك من خلال مكتبات بايثون الأساسية التي تحول البيانات الخام إلى مجموعات بيانات جاهزة للنموذج. سوف تنتقل من كتابة نصوص بايثون الأساسية إلى هندسة هياكل البيانات بثقة. ومن خلال التركيز على شروحات واضحة وتدريبات مكتوبة على الشفرة، ستتمكن من إتقان العمليات الأساسية لـ NumPy و Pandas، مما يمكّنك من التعامل مع مجموعات بيانات العالم الحقيقي وإعدادها لأي خوارزمية للتعلم الآلي. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم والمصطلحات الأساسية لبيانات التعلم الآلي - معالجة المصفوفات المتعددة الأبعاد وإجراء حسابات المتجهات باستخدام NumPy - تنظيف مجموعات البيانات المنظمة وفرزها وتجميعها باستخدام أطر البيانات وسلسلة البيانات Pandas - تطبيق إشارات حديثة من نوع بايثون لبناء أنابيب بيانات مقروءة وقوية - إعداد البيانات العددية والفئاتية وتجهيزها مسبقا من أجل تدفقات العمل في مجال التعلم الآلي - ممارسة تقنيات معالجة البيانات من خلال تمارين كتابية وتحليل الشفرات بدءا من التعاريف الرئيسية والمفاهيم الأساسية للمصفوفات، تقودك الدورة خطوة بخطوة من خلال تقنيات تحويل البيانات المتقدمة باستخدام أمثلة شفرة منظمة. وستقرأ من خلال السيناريوهات العملية، وتحلل كيفية تدفق البيانات من الملفات الخام إلى أشكال نظيفة. هذه الدورة مصممة للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي للغة بايثون ويرغبون في الانتقال إلى علوم البيانات والتعلم الآلي. لا تحتاج إلى الرياضيات المتقدمة أو الخبرة السابقة في علوم البيانات. ابدأ ببناء مهارات إعداد البيانات الخاصة بك اليوم.